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bat_interviews

:blue_book: 分享最新BAT面试题(包含机器学习,Linux,PHP,大数据,Python,Java,前端...),持续更新ing...

bigdata

BigData Project 大数据项目由浅入深

bigdata-interview

:dart: :star2:[大数据面试题]分享自己在网络上收集的大数据相关的面试题以及自己的答案总结.目前包含Hadoop/Hive/Spark/Flink/Hbase/Kafka/Zookeeper框架的面试题知识总结

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大数据入门指南 :star:

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大数据学习，从零开始学习大数据，包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料

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学习记录的一些笔记，以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常收纳的一些自己认为比较好的博客、网站、工具。涉及大数据几大组件、Python机器学习和数据分析、Linux、操作系统、算法、网络等

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spark电商分析

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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

deep-learning-roadmap

:satellite: All You Need to Know About Deep Learning - A kick-starter

deepctr

Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models for search and recommendation.

deeplearning_ai_books

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

docsify-notes

目前涵盖的笔记有(Android | LeetCode | React | Vue | GoLang | Java | Python | Scala | BigData | SpringBoot | SpringCloud | MQ | Netty | Linux | 操作系统和硬件 | 计算机网络 | 网络安全 | 推荐系统 | 设计模式 | 文件管理 | DataBase | Elastic-Stack | Docker | Kubernetes | CICD ),把自己最近和之前记录在MD的笔记搬运一下，之前记在OneNote的(Vue的基本都记在OneNote里了)就算了。哈哈.(https://ashiamd.github.io/docsify-notes/)

face-recognition-check-in-system

基于python+face_recognition+opencv+pyqt5+百度AI实现的人脸识别、语音播报、语音合成、模拟签到系统

faster-rcnn-tensorflow

This is a tensorflow re-implementation of Faster rcnn

fucking-algorithm

刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.

generalized-kmeans-clustering

This project generalizes the Spark MLLIB Batch and Streaming K-Means clusterers in every practical way.

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execise

git_yaxin_sc

TODO list、 Technology to share、Refactoring code

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Face and speech recognition by use pyqt5 face_recognition baiduai

javaguide

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

keras-vggface

VGGFace implementation with Keras Framework

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我的 LeetCode 做题记录，正在加紧练习中。

leetcodeanimation

Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）

machine-learning

:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

ml_cia

公众号: 机器学习荐货情报局 所有代码

modelarts-lab

ModelArts开发者交流互动平台，@ModelArts服务官网：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

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Models and examples built with TensorFlow

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Recurrence the recommender paper with Tensorflow2.0

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tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等