Fastdeploy下使用ppvehicle的模型推理汽车的属性分类出现bug about fastdeploy

[rainyfly]

看起来是模型的输入不对，你检查一下放入模型的输入是否符合预期，看报错你输入的shape是1.765.1360.3 ？

[hunagjingwei]

看起来是模型的输入不对，你检查一下放入模型的输入是否符合预期，看报错你输入的shape是1.765.1360.3 ？

std::string att_model_file = "/home/V01/uids0382/projects/CarDetDemo/vehicle_attribute_model/model.pdmodel";
std::string att_params_file = "/home/V01/uids0382/projects/CarDetDemo/vehicle_attribute_model/model.pdiparams";
std::string att_infer_cfg_file = "/home/V01/uids0382/projects/CarDetDemo/vehicle_attribute_model/infer_cfg.yml";
auto att_model = fastdeploy::vision::classification::PaddleClasModel(att_model_file, att_params_file, att_infer_cfg_file);
fastdeploy::vision::ClassifyResult result;
obj.convertTo(obj,CV_32F);//obj是Mat 图像
assert(att_model.Predict(&obj, &result));

直接用fastdeploy定义推理接口，好像不需要定义输入图像的大小吧，直接使用Predict进行推理就行了吧

[hunagjingwei]

问题已已解决，使用paddleclas项目下 ./deploy/configs/inference_cls.yaml替代https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.7/deploy/pipeline/docs/tutorials/ppvehicle_attribute.md下载的车辆属性yml文件即可解决。