stream_safe_custom_device_allocator中释放显存前调用MarkAsWillBeFreed函数的作用是什么？ about paddle

[ronny1996]

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stream_safe_custom_device_allocator在释放显存前会调用MarkAsWillBeFreed函数

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_custom_device_allocator.cc

Line 193 in a76e7ed

stream_safe_cuda_allocation->MarkAsWillBeFreed();

该函数的功能是若当前allocation所在stream没有绑定event，则新建event并record到stream上（MarkAsWillBeFreed中对flag will_be_freed_的修改似乎有误，will_be_freed_一直为false）

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_custom_device_allocator.cc

Line 60 in a76e7ed

void StreamSafeCustomDeviceAllocation::MarkAsWillBeFreed() {

我比较疑惑的是调用MarkAsWillBeFreed函数的作用是什么？是否有必要？我理解释放显存前保证已有event全部完成即可，增加新的event是否会造成性能下降甚至出现功能异常？我看到xpu的stream safe allocator中释放显存前是通过CanBeFreed函数查询所有event的状态来决定是否直接释放的；gpu的stream safe allocator的CanBeFreed函数中虽然有record stream的操作，但是是对graph_capturing_stream_set_中的stream进行的，而该set似乎通常情况下为空？

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_cuda_allocator.cc

Line 54 in de49489

if (UNLIKELY(phi::backends::gpu::CUDAGraph::IsThisThreadCapturing())) {

实际使用中，在开启custom device的stream safe allocator时，我遇到了2个bug：
1.在多进程场景下，当cpu的allocator和custom device的allocator同时有释放存储的操作时（custom devcice稍早于cpu），cpu allocator通过MarkAsWillBeFreed record的event为空（推测在custom device的allocator调用CanBeFreed时被删除），导致后续CanBeFreed中query时报错
2.不开stream safe allocator可以正常运行的模型，开启后可能因为调用MarkAsWillBeFreed新增event导致显存未能及时释放，出现oom
以上bug在取消对MarkAsWillBeFreed的调用后均得到解决。所以想请教下飞桨的大佬MarkAsWillBeFreed的调用是否可以删除？

你好，custom stream safe allocator 实现的是非cuda graph，即 phi::backends::gpu::CUDAGraph::IsThisThreadCapturing() = false 的情况，MarkAsWillBeFreed 确实可以删除，outstanding_event_map_已有的stream也应该复用其对应的event。我们提个pr修改下。

[ronny1996]

#63369 这个pr修复了

[continue-coding]

@ronny1996 麻烦实现stream_safe_custom_device_allocator的大佬帮忙解答一下，谢谢：）

[continue-coding]

我还有个疑问，StreamSafeCustomDeviceAllocation::RecordStream仅对outstanding_event_map_中不存在的stream做了record event操作，outstanding_event_map_已有的stream是否应该复用其对应的event，做record event呢？

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_custom_device_allocator.cc

Line 47 in a61d20a

if (it == outstanding_event_map_.end()) {

[continue-coding]

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stream_safe_custom_device_allocator在释放显存前会调用MarkAsWillBeFreed函数

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_custom_device_allocator.cc

Line 193 in a76e7ed

stream_safe_cuda_allocation->MarkAsWillBeFreed();

该函数的功能是若当前allocation所在stream没有绑定event，则新建event并record到stream上（MarkAsWillBeFreed中对flag will_be_freed_的修改似乎有误，will_be_freed_一直为false）

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_custom_device_allocator.cc

Line 60 in a76e7ed

void StreamSafeCustomDeviceAllocation::MarkAsWillBeFreed() {

我比较疑惑的是调用MarkAsWillBeFreed函数的作用是什么？是否有必要？我理解释放显存前保证已有event全部完成即可，增加新的event是否会造成性能下降甚至出现功能异常？我看到xpu的stream safe allocator中释放显存前是通过CanBeFreed函数查询所有event的状态来决定是否直接释放的；gpu的stream safe allocator的CanBeFreed函数中虽然有record stream的操作，但是是对graph_capturing_stream_set_中的stream进行的，而该set似乎通常情况下为空？

Paddle/paddle/fluid/memory/allocation/stream_safe_cuda_allocator.cc

Line 54 in de49489

if (UNLIKELY(phi::backends::gpu::CUDAGraph::IsThisThreadCapturing())) {

实际使用中，在开启custom device的stream safe allocator时，我遇到了2个bug：
1.在多进程场景下，当cpu的allocator和custom device的allocator同时有释放存储的操作时（custom devcice稍早于cpu），cpu allocator通过MarkAsWillBeFreed record的event为空（推测在custom device的allocator调用CanBeFreed时被删除），导致后续CanBeFreed中query时报错
2.不开stream safe allocator可以正常运行的模型，开启后可能因为调用MarkAsWillBeFreed新增event导致显存未能及时释放，出现oom
以上bug在取消对MarkAsWillBeFreed的调用后均得到解决。所以想请教下飞桨的大佬MarkAsWillBeFreed的调用是否可以删除？

你好，custom stream safe allocator 实现的是非cuda graph，即 phi::backends::gpu::CUDAGraph::IsThisThreadCapturing() = false 的情况，MarkAsWillBeFreed 确实可以删除，outstanding_event_map_已有的stream也应该复用其对应的event。我们提个pr修改下。

感谢大佬的回复，我的疑问得到了解决：）

[continue-coding]

#63369 这个pr修复了

感谢感谢！这个issue可以关闭了。