wav2lip 转onnx后，生成的onnx模型输出维度不正确，解决后出现导出onnx模型输出与元模型输出不同！ about paddlegan

[LielinJiang]

应该是第一个步骤出问题了，可以https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/ppgan/models/generators/wav2lip.py#L272 在这个函数中print各个变量shape看一下是否符合预期，建议先吧-1变成一个固定值

[drakitLiu]

应该是第一个步骤出问题了，可以https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/ppgan/models/generators/wav2lip.py#L272 在这个函数中print各个变量shape看一下是否符合预期，建议先吧-1变成一个固定值

您好！经过两天时间测试 并没有发现输入的shape出问题，而且我在您说的https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/ppgan/models/generators/wav2lip.py#L272函数中打印了所有的输入变量的shape是（128，1，80，16）和（128，6，96，96），length正常！关于您说的建议先吧-1变成一个固定值，我也做了相关测试，并没有作用。
还有就是，我是直接将原模型的输入，封装成dic，作为onnx的输入，对此我也做了onnx run之前的数据校验，也是没问题的！
至此我非常相信您提议的步骤1出现问题，但个人怀疑这或许maybe.....步骤1.是在paddle2onnx中出现的bug，所以，期望您能在您电脑本地进行转换尝试，给一个较为确定的答复。
再次感谢paddle同学的付出！

[drakitLiu]

我发现尺寸的问题是，版本问题照成的！我从python7----python10，还有不同的paddlepaddle版本都尝试了一边，只有python8是能尺寸一样的并且直接将仓库的ppgan文件夹复制到conda安装包目录下可以解决一些问题！第一次用paddle心好累，感觉文档也比较乱（....），好像啥都挺好但用起来很无助~
但是，虽然现在onnx模型的输出尺寸和原模型相同，输出结果仍然不对！而且我特么发现，每次执行动态图转静态图之后，用新合成的onnx输出结果都是不一样的，很不一样！我真的很希望，百度既然对自己的框架有信心开源，为什么自己不把做好的模型尝试一样是否能正常部署，wav2lip可是21年就发布的~（甚至考虑把静态图分享出来），如果框架没问题，也就两分钟更何况是内部团队的同学。当然啦，还是祝愿paddle越来越好吧~~~~唉~

[JunnYu]

@drakitLiu
提供一点思路：

1. 挑选合适的paddle版本，先尝试2.6.0(版本变化太大)，然后尝试2.5.2（版本比较适中，可能比较适配paddle2onnx这个工具），
2. 导出的onnx文件使用工具 https://netron.app/ 查看各个部分的输入，可以定位是哪里的shape出现错误

[wangna11BD]

使用了paddle2.6.0，python试了3.8和3.9，运行均没有问题，输入输出尺寸也正确～
静态图输出结果不对问题，排查是预训练模型没有成功加载，修复PR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/pull/836。
分享我的运行命令如下：

1. 安装paddle，安装requirements.txt中的包，安装paddlegan，安装ffmpeg（conda安装）
2. 运行动态图推理，存下输入和输出，用于验证静态图和onnx输出结果是否正确
   cd applications
   python tools/wav2lip.py --face ../docs/imgs/mona7s.mp4 --audio ../docs/imgs/guangquan.m4a --outfile pp_guangquan_mona7s.mp4
3. 动转静导出
   python -u tools/export_model.py -c configs/wav2lip_hq.yaml --load wav2lip_hq.pdparams --inputs_size="128,1,80,16;128,6,96,96"
4. 转onnx
   paddle2onnx --model_dir ./inference_model --model_filename wav2lipmodelhq_netG.pdmodel --params_filename wav2lipmodelhq_netG.pdiparams --save_file model.onnx --enable_dev_version True --opset_version 13 --enable_onnx_checker True
5. 运行静态图，并验证输出结果
6. 运行onnx，并验证输出结果

[drakitLiu]

@drakitLiu 提供一点思路：

1. 挑选合适的paddle版本，先尝试2.6.0(版本变化太大)，然后尝试2.5.2（版本比较适中，可能比较适配paddle2onnx这个工具），
2. 导出的onnx文件使用工具 https://netron.app/ 查看各个部分的输入，可以定位是哪里的shape出现错误

谢谢，@wangna11BD已经解决！

[drakitLiu]

使用了paddle2.6.0，python试了3.8和3.9，运行均没有问题，输入输出尺寸也正确～ 静态图输出结果不对问题，排查是预训练模型没有成功加载，修复PR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/pull/836。 分享我的运行命令如下：

1. 安装paddle，安装requirements.txt中的包，安装paddlegan，安装ffmpeg（conda安装）
2. 运行动态图推理，存下输入和输出，用于验证静态图和onnx输出结果是否正确
   cd applications
   python tools/wav2lip.py --face ../docs/imgs/mona7s.mp4 --audio ../docs/imgs/guangquan.m4a --outfile pp_guangquan_mona7s.mp4
3. 动转静导出
   python -u tools/export_model.py -c configs/wav2lip_hq.yaml --load wav2lip_hq.pdparams --inputs_size="128,1,80,16;128,6,96,96"
4. 转onnx
   paddle2onnx --model_dir ./inference_model --model_filename wav2lipmodelhq_netG.pdmodel --params_filename wav2lipmodelhq_netG.pdiparams --save_file model.onnx --enable_dev_version True --opset_version 13 --enable_onnx_checker True
5. 运行静态图，并验证输出结果
6. 运行onnx，并验证输出结果

经复现 已经解决！感谢！！！可以愉快部署了！祝好！