双任务学习有关问题 about face-landmark-localization

[qiexing]

@yimishuang
在处理数据用，我是将输入存储成hdf5的格式的，所以没有slice。
标签是68个点的坐标+3个方向值。

[yimishuang]

感谢你在百忙之中赐教~
可是我还是想知道你的输入数据里面是包含了三项内容么？就是（Crop_Image）+（68piont_lable）+(3Dpose)？还是说你做了两个HDF5文件，分别是（Crop_Image）+（68piont_lable），（Crop_Image）+(3Dpose)？
能不能麻烦你把数据转换成HDF5格式的程序也共享一下么？我从网上找到了一个5个特征点检测的hdf5转换程序，但是对于多任务训练，我不知道该怎么处理了~

最后，马上就要过年了，提前拜个年！哈哈！

[qiexing]

@yimishuang
对的，一个文件包含3个信息：
hdf5也与prototxt对应
top: "data" 对应crop image
top: "label" 对应68point
top: "pose" 对应3dpose
你可以看看这个：https://github.com/qiexing/caffe-regression/blob/master/kaggle_fkp_data/kfkd.py
里面有怎么将数据存成hdf5的

[yimishuang]

好的，非常感谢！

[Yimishuangshuang]

你好，我看了您关于训练数据集方面问题的解答，能问一下你训练30000+数据大约需要多久么？最大迭代次数按照1700000来算的话？

[qiexing]

@Yimishuangshuang 具体记不清了啊，大概得要3，4天？