Função PCA que recebe parlamentares about radar

[leonardofl]

Fazer classe/método que aplica a análise PCA sobre parlamentares em vez de partidos. Talvez isso seja feito como alguma flexibilização das classes AnalisadorTemporal e AnalisadorPeriodo.

Funcionalidade associada: Visualizar parlamentares individualmente no gráfico

[saulotrento]

Será muito interessante fazermos uma PCA nos parlamentares, mesmo que seja computacionalmente pesado.

Porém observo que também é possível plotar parlamentares no plano sem fazer a PCA nos parlamantares. Fazendo a PCA apenas nos partidos como já é feito, obtemos dois vetores no espaço V dimensões (V=número de votações) onde plotamos os partidos. Para plotar parlamentares neste mesmo plano, basta projetar o vetor de votações do parlamentar nestes dois vetores. Essa seria uma forma mais fácil de termos a funcionalidade por exemplo de clicar em um partido e fazê-lo "explodir" mostrando a posição de cada parlamentar, mantendo os demais partidos não explodidos no gráfico.

[diraol]

Saulo, não ficou claro para mim como fazer para projetar o vetor do
parlamentar nos vetores dos partidos.

Mas inverto a lógica. É viável calcular o vetor dos partidos baseado no
vetor "PCA" dos parlamentares? Creio que sim né? (Não parei pra pensar
nisso matematicamente).

Acho que usando técnica de map-reduce (um hadoop da vida) isso seria bem
viável (estou fazendo um curso de BigData do coursera e estou vendo isso
essa semana).

---

Diego Rabatone Oliveira
diraol(arroba)diraol(ponto)eng(ponto)br
Identica: (@diraol) http://identi.ca/diraol
Twitter: @diraol

Em 18 de abril de 2013 13:26, saulotrento [email protected]:

Será muito interessante fazermos uma PCA nos parlamentares, mesmo que seja
computacionalmente pesado.

Porém observo que também é possível plotar parlamentares no plano sem
fazer a PCA nos parlamantares. Fazendo a PCA apenas nos partidos como já é
feito, obtemos dois vetores no espaço V dimensões (V=número de votações)
onde plotamos os partidos. Para plotar parlamentares neste mesmo plano,
basta projetar o vetor de votações do parlamentar nestes dois vetores. Essa
seria uma forma mais fácil de termos a funcionalidade por exemplo de clicar
em um partido e fazê-lo "explodir" mostrando a posição de cada parlamentar,
mantendo os demais partidos não explodidos no gráfico.

—
Reply to this email directly or view it on GitHubhttps://github.com/leonardofl/radar_parlamentar/issues/15#issuecomment-16587154
.

[saulotrento]

Sim, é possível projetar o vetor do parlamentar nas duas componentes encontradas pela PCA dos partidos e vice-versa. O espaço de partida é o mesmo nos dois casos (trata-se do espaço em que cada dimensão corresponde a uma votação), o que muda é o plano encontrado com cada análise. Dado um plano nesse espaço, qualquer que seja, sempre é possível projetar pontos do espaço neste plano.

Apenas tenho receio que PCA sobre parlamentares pode ser computacionalmente (muito) mais pesado, mas não tenho certeza. Não sei a complexidade do algoritmo de cabeça, teria que dar uma pesquisadinha (e/ou medir).

Quanto a como fazer, se não me engano a fórmula é <v,w>w/<w,w> para projetar v em w onde <,> é o produto escalar; basta projetar em uma componente e depois na outra que definem o plano. Quando fizermos a reunião presencial posso fazer uns desenhos para clarificar.

O que é hadoop?

[leonardofl]

Hadoop é uam ferramenta open source pra utilizar o algoritmo map-reduce: a ideia é q se vc tem uma terfa computacionalmente mt pesada, vc distribui pedaços dela para vários nós fazerem (map) e depois tem um nó q pega os resultados e calcula o resultado final (reduce).

Um exemplo em q poderíamos aplicar isso: se a paralelização da análise PCA não resolver mt coisa, poderíamos mandar pra cada nó fazer a analise de um período, e depois um dos nós pegas os resultados e faz as rotações... pra fazer isso de forma distribuída (cada nó é uma máquina ou máquina virtual diferente) o haddop ajuda.

falei certo Di?

[leonardofl]

Acho q tá feito, neh : )