shiaoming / cs231n-spring-2017-assignment

My implementation of CS231n spring 2017 homework. I chose to use TensorFlow to implement assignment3.

CS231n Spring 2017 homework

My implementation about CS231n spring 2017 homework. I chose to use tensorfow to implement assignment3. Some weird things happend in DCGAN and styletransfer.

1. In questions about DCGAN, all the images in a single step are the same, although all the checks seem to be right.
2. In questions about styletransfer, my code can't synthesis images similar to results in the slides. It seems that my network dosen't learn to the right style.

Hoping someone can pull me out of the mire.

DCGAN error result

DCGAN right result

styletransfer error result

styletransfer right result

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自己完成的CS231n spring 2017 homework。 assignment3使用tensorflow实现，但是有两处结果不太对：

1. DCGAN一问中每一步结果都是一样的。而奇怪的是前面的check都通过了。
2. styletransfer一问中得到的图像和课件上的不一样，应该是没有正确转换style。

试验了几天也没找到原因，希望有明白的大佬可以提点提点

cs231n-spring-2017-assignment's Issues

你好啊，有没有MNIST的数据

Assignment3最后那个notebook需要用到Mnist的数据，我这也不知道怎么回事，下载的特别慢，能不能只把 MNIST的数据上传一下呢，谢谢

Style Transfer

謝謝你的作業,對我有很大幫助.
關於風格轉換的問題,最後的圖片不是風格轉換而是利用神經網絡的某一層重構出一張與原圖相似的圖片,與風格轉換無關,你的答案是正確的,具體見論文
http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Mahendran_Understanding_Deep_Image_2015_CVPR_paper.pdf

RNN反传的问题

您好，想问一下，在进行RNN反传求导的时候，什么时候用element_wise（×）相乘，什么时候用dot相乘。不是很懂，能给解释一下么？或者有没有什么相关的资料呢