chatglm现在的reward model模型缺失吗？ about medicalgpt

[shibing624]

是，不支持chatglm reward模型，原因是chatglm没有实现ModelForSequenceClassification，它的预测代码也没有上传到transformers官方库。我也没单独为它写ChatglmModelForSequenceClassification实现类。

原因是我觉得用chatglm做reward model，可能效果还不如robert，而且预测速度慢很多。

建议：reward model 直接调用chatgpt的api给打分是比较好的，如果可以用gpt4更好。

[ymyjl]

是，不支持chatglm reward模型，原因是chatglm没有实现ModelForSequenceClassification，它的预测代码也没有上传到transformers官方库。我也没单独为它写ChatglmModelForSequenceClassification实现类。

原因是我觉得用chatglm做reward model，可能效果还不如robert，而且预测速度慢很多。

建议：reward model 直接调用chatgpt的api给打分是比较好的，如果可以用gpt4更好。

非常感谢作者的回复，我还想问一下，如果还是使用chatglm，第四步rl应该没法进行吧？即使第三步可以用其他SequenceClassification打分，但是第四步chatglm也做不到呀，因为这个模型没有SequenceClassification

[ymyjl]

哦对，如果要自己写一个SequenceClassification，有可能吗？ 因为ChatGLMPreTrainedModel这个实现是有的 。可以仿照 LlamaForSequenceClassification(LlamaPreTrainedModel)这种后面加一个分类头来做这个事情吗？我比较菜，希望作者能从高角度给个建议，是否可行，非常感谢！
不过第四步好像还涉及AutoModelForCausalLMWithValueHead，这个也没有。。

[shibing624]

1. SequenceClassification 可以自己写；
2. AutoModelForCausalLMWithValueHead 也可以自己写，改下trl的trainer。