标注类型问题 about ner

[shiyybua]

LOC: location, TIME: time, ORG: organization, CRIME: crime, PER: person, ROLE:role, LAW:law

[summerHaha]

@shiyybua 请问您当时采用的训练文件就是resource文件夹下的的source.txt的数据量吗？还是说source.txt只是一个示例呢？

[shiyybua]

@summerHaha source.txt只是一个示例, 你可以把它换成自己的语料。

[summerHaha]

@shiyybua 谢谢回答！您这份代码是基于词的标注，想请问一下，对于中文来说，基于字的ner 和 基于词的ner 有什么区别呢？刚刚接触这部分，看到网上好像多数是基于字的。
另外，您可否分享一下完整的训练集文件呢？邮箱：[email protected]
非常感谢～～～

[summerHaha]

@shiyybua 另外还想问下 您训练用时多少呢？

[shiyybua]

@summerHaha 区别不大，具体的https://zhuanlan.zhihu.com/p/29412214 里面有讲。训练文件其他issue里面也有说。用时的话，30分钟左右把，跟GPU的型号和训练语料有关。

[INC3527]

@shiyybua 请问一下：target.txt中对实体识别标签的设计可否可以更改？标签设计规则有什么要求吗？可否对标签设计说明一下，或者分享一下相关资料，谢谢 [email protected]

[Weigoss]

target.txt的标注是怎么来的啊，手工标注的么？有没有比较方便的工具啊？谢谢

[chxt6896]

@shiyybua 您好，想问下 O 是Object的意思？最后预测结果中 O 的最多

[luanles]

@shiyybua 您好，想问下 O 是Object的意思？最后预测结果中 O 的最多

表示Outside，不属于上述任何一类。所以单独列出

[jiaqiyu543]

@shiyybua 你好，求一份训练文件[email protected]，谢谢！

[tangdai0228]

请问为什么还有前缀BI呢？不是按词来作为实体了吗，没有begin和in的区别了吧？没太懂，希望有解释。