GithubHelp home page GithubHelp logo

fie453's Introduction

Generell metodikk FIE453 final paper

Variabel utvelgelse

Enten dimensjonsredusere et større utvalg av variabler, eller utvelge et par sannsynlige variabler utfra tilgjengeligheten til investor (Er informasjonen offentlig tilgjengelig og kommer den regelmessig?).

Best subset finne viktige variabler, og gjøre en vurdering på hvilke variabler som skal inkluderes i den endelige modellen. Deretter

Modeller

Tolkbarheten til modellene er mindre viktig, predikerbarhet absolutt viktigst.

Fremgangsmåte

Ta et mindre utvalg av selskaper og bruk dem til å finne de viktigste variablene utfra betydning for returns.

Et sett med modeller blir trent og evaluert basert på hele settet med utvalgte variabler.

Fundamentalt problem: Trene enklere modell på større datasett Eller mer kompleks modell på mindre datagrunnlag

Mål

Skal vi faktisk lage en portefølje med selskaper, eller snarere vise en fremgangsmåte for å kunne utvelge selskaper.

fie453's People

Contributors

jonlia avatar olavik17 avatar sondreid avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.