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Name: Kevin Alonso Ramírez Franco
Type: User
Company: UNAM
Bio: Matemático apasionado por la geometría y la ciencia de datos. Implementación de modelos de machine learning en finanzas ;)
Name: Kevin Alonso Ramírez Franco
Type: User
Company: UNAM
Bio: Matemático apasionado por la geometría y la ciencia de datos. Implementación de modelos de machine learning en finanzas ;)
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions
Descripción de distintas funcionalidades
La meta de todo negocio es obtener a ganancias a menos que sean sin fines de lucro, el prever escenarios es una ventaja en cada negocio pues da la capacidad de adaptar estrategias para ello el Forecast y la medición de KPI´s son fundamentales.
Presentación de tableros diseñados por mi con datos reales y ficticios
En este repositorio describo algunos modelos que he implementado con Python, se trata de modelos estadísticos, ecuaciones diferenciales y otras áreas.
En este repositorio muestro las distintas herramientas que he aprendido a lo largo de estos años para analizar distintos casos tanto reales como fictisios.
Fundamentos de Excel y su aplicación en el análisis de datos.
Creación de modelos estadísticos orientado exclusivamente a finanzas
La fase de desarrollar los modelos estadísticos, machine learning, deep learning o cuál haya sido es solo una pequeña parte del proyecto aquí indago más acerca de poner los modelos en producción.
En este repositorio podrás encontrar teoría y aplicaciones del machine learning con python así como algoritmos aplicados a distintos ejemplos.
La demanda de datos por parte de la mayoría de las empresas cada se se vuelve más exigente es por ello que saber implementar tecnologías para su obtención se ha diversificado tanto que ahora existe una división de mineria de datos.
Tener conocimientos sobre las bases NoSQL permite al científico de datos diversificar sus fuentes de consulta y ampliar la capacidad de datos a los cuales aplicar los modelos o métodos elegidos para su aprovechamiento.
Fundamentos en el desarrollo de modelos y programas avanzados
Descripción y ejemplos de las principales librerías de métodos numéricos y la lectura de datos en Python
La probabilidad es el sustento de la estadística es por ello que un conocimiento sólido de esta rama ayuda al momento de estudiar, crear, interpretar las distintas herramientas para el análisis de datos.
R sigue siendo un software clave al momento de realizar datos y construir modelos estadístico complejos su gran comunidad y desarrollo ha permitido que en los últimos años pueda ser utilizado al momento de implementar modelos de machine learning.
Las redes neuronales actualmente representan un campo de investigación y aplicación para prácticamente todos los sectores, desde la medicina, clima, matemáticas y sobre todo negocios.
Teoría y ejemplos de la herramienta más utilizada para los pronósticos de situaciones cotidianas
Aspectos básicos de la programación en SAS y los métodos más usados en el análisis de datos así como el desarrollo de modelos de análisis de datos.
Fuente de código de consultas básicas, avanzadas y aplicadas a la inteligencia de negocios en Python
Describo algunas funcionalidades útiles que he implementado para ChatGPT en mis proyectos de analisis de datos y modelos de datos.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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