使用Java语言编写冒泡排序，出现问题 about codegeex2

[yug2023]

prompt = "// language: Java\n#write a bubble sort function\n" 你的prompt改错了,用这个可以正常返回

[Zz-dong]

@yug2023 我个人的想法是这个prompt是写了两行注释 然后通过注释生成代码 所以我认为 prompt 应该是 "// language: Java\n //write a bubble sort function\n" 而且其他语言的prompt我也是按照这一想法修改的 都没有问题。 所以我不太清楚prompt的正确格式应该是什么样的。 你有尝试过其他语言只修改最前面的注释字符token。 @Stanislas0 您好，请问可以在这方面详细说明一下吗？

[Stanislas0]

@yug2023 我个人的想法是这个prompt是写了两行注释 然后通过注释生成代码 所以我认为 prompt 应该是 "// language: Java\n //write a bubble sort function\n" 而且其他语言的prompt我也是按照这一想法修改的 都没有问题。 所以我不太清楚prompt的正确格式应该是什么样的。 你有尝试过其他语言只修改最前面的注释字符token。 @Stanislas0 您好，请问可以在这方面详细说明一下吗？

你的prompt没有写错，CodeGeeX2是一个基座模型，prompt格式就是按照正常编程习惯来写。这里出现空行比较奇怪，我试了是可以正常出东西的，估计是精度原因导致，不知道你的模型是否经过了量化。如果要更好的引导模型生成函数体，只需要再加上一些关键字就行了，比如“public”，模型就会继续完成函数体。

[toufunao]

你好，我也是用java生成冒泡排序失败。两种prompt都尝试过，“// language: Java\n //write a bubble sort function\n”，“prompt = "// language: Java\n#write a bubble sort function\n"”。都是打印大量空行，没有任何内容。使用的是单卡32G V100，模型没有经过量化。

[Zz-dong]

@toufunao Stanislas0 提到可能是模型精度问题。

你的prompt没有写错，CodeGeeX2是一个基座模型，prompt格式就是按照正常编程习惯来写。这里出现空行比较奇怪，我试了是可以正常出东西的，估计是精度原因导致，不知道你的模型是否经过了量化。如果要更好的引导模型生成函数体，只需要再加上一些关键字就行了，比如“public”，模型就会继续完成函数体。

V100机器不支持bfloat16，所以需要按照README中的教程修改代码

如果显卡不支持bfloat16格式，将会输出错误的内容，需要将模型转换成float16格式：

model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/codegeex2-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()

我没有进行尝试，如果你成功了希望你可以回复一下

[toufunao]

@Zz-dong 你好，我刚刚尝试过了，可以输出Java代码，但仍存在大量的空行。
而且还会出现以下提示：“The attention mask and the pad token id were not set. As a sequence, you may observe unexpected behavior. Please pass your inputs's 'attention_mask' to obtain reliable results. Setting 'pad_token_id' to 'eos_token_id':2 for open-ended generation. ”

ps:
我下一步会考虑进行微调，有相关微调数据预处理的教程吗？

[Zz-dong]

@toufunao 我似乎也遇到过这样的warning，或许这就是空行存在的原因，可以请教一下@Stanislas0 。 #47 和 #16 中都有提到微调的需求但是官方似乎没有提供相应的教程，这也是我的需求。希望官方可以更新一下，期待 ！

[zhouenxian]

我也出现了大量空行，还有warning提示
The attention mask and the pad token id were not set. As a consequence, you may observe unexpected behavior. Please pass your input's attention_mask to obtain reliable results.
Setting pad_token_id to eos_token_id:2 for open-end generation.
并且原封不动的吧Prompt的内容打印出来，最奇怪的是代码一个字也没生成。我没有对模型进行量化。