奥特曼's Projects
中文医学NLP公开资源整理:术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc
1.搭建自己的在线的chatgpt网站 2.通过自己的网站对用户按量收费 在线体验:http://www.online-gpt5.com/
汽车知识图谱
🤖 聊天机器人,对话模板
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
对租赁合同、
PDF合同解析
A Flask Web app coupled with Neo4j (Graph Database), to visualize call data records as graphs.
dialogbot, provide search-based dialogue, task-based dialogue and generative dialogue model. 对话机器人,基于问答型对话、任务型对话、聊天型对话等模型实现,支持网络检索问答,领域知识问答,任务引导问答,闲聊问答,开箱即用。
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
A robot powered training repository :robot:
知识图谱车音工作项目
利用知识图谱进行医学问答系统设计,并通过streamlit进行前端展示
医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。
该项目主要是为了识别图片里面的表格数据,并将表格数据抽取处理,导出成csv的文件。整个项目会使用streamlit进行部署和展示。使用的技术:paddleocr,PPStructure,streamlit
该项目主要是抽取病历文件中的一些关键信息。并将抽取的内容进行streamlit前端的展示。目前支持的文件类型:图片,pdf文件,word文件
学堂在线《机器学习》实验课by张敏老师
1 line for thousands of State of The Art NLP models in hundreds of languages The fastest and most accurate way to solve text problems.
Jupyter notebooks for the Natural Language Processing with Transformers book
只有使用streamlit前端框架对paddle后端开发的一些例子做展示
Easy-to-use and Fast NLP library with awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications.
This is the Plato Research Dialogue System, a flexible platform for developing conversational AI agents.
Python - 100天从新手到大师
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
基于民航业知识图谱的自动问答系统
基于知识图谱的政务问答系统