Comments (8)
Не скачивать веса
from multi-tacotron-voice-cloning.
Насколько я правильно понял, в колабе, который Вы привели как пример, нужно лишь не запускать два блока, где скачивание и распаковка архива pretrained, тогда нейронка обучается с нуля, так? И насколько большой объем файла вместо ex.wav должен быть, чтобы желаемый голос у нейронки был почти идеален?
from multi-tacotron-voice-cloning.
Preparing the encoder, the synthesizer and the vocoder...
Traceback (most recent call last):
File "demo_cli.py", line 67, in
encoder.load_model(args.enc_model_fpath)
File "/content/Multi-Tacotron-Voice-Cloning/encoder/inference.py", line 33, in load_model
checkpoint = torch.load(weights_fpath)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 581, in load
with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file:
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 230, in _open_file_like
return _open_file(name_or_buffer, mode)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 211, in init
super(_open_file, self).init(open(name, mode))
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'encoder/saved_models/pretrained.pt'
Ругается что нет предобученной модели
from multi-tacotron-voice-cloning.
В калабе нет обучения
Для хорошего качества надо 1000 голосов и 1000 часов записей
from multi-tacotron-voice-cloning.
В калабе нет обучения
Для хорошего качества надо 1000 голосов и 1000 часов записей
а есть смысл доучивать pretrained модель которую предоставили? и сколько итераций должно быть для "хорошего качества"?
Есть ли готовая модель, которая хотя бы слегка похоже клонирует русскую речь?
from multi-tacotron-voice-cloning.
Добрый день!
А модель encoder, веса к которой вы предоставляете уже дообучена на русской речи или используеться оригинальный encoder с Real-Time-Voice-Cloning? (я знаю, что можно использовать encoder обученый только на англ речи но я использую его для задачи голосовой биометрии и хотел повысить качество эмбедингов дообучив и на русской речи)
Спасибо!
from multi-tacotron-voice-cloning.
В калабе нет обучения
Для хорошего качества надо 1000 голосов и 1000 часов записей
А для одного голоса сможет обучится? т.е нужно копирование одного голоса
from multi-tacotron-voice-cloning.
Если вам нужно копирование одного голоса - обучите обычный tacotron 2(в идеале 40+ часов).
from multi-tacotron-voice-cloning.
Related Issues (20)
- No module named 'tensorflow.contrib' HOT 6
- pretrained model HOT 4
- Speech2Speech вместо Text2Speech HOT 2
- Вопрос по поводу поддержки HOT 31
- Training problem HOT 6
- Не работает. HOT 31
- Multi-Language Training HOT 3
- use tacotron2 trained on russian? HOT 1
- Could not find a version HOT 1
- Training encoder HOT 2
- Обучение сети для одного голоса.
- Твоя версия лучше чем Real-Time-Voice-Cloning? HOT 3
- Есть альтернативные модели клонирующие лучше чем эта?(оригинальная английская модель не в счет)
- Training for other language other than Russian? English -> Other Language?
- Use of language embedding
- Could not find a version that satisfies the requirement PyQt5 HOT 1
- How to run on new voices? HOT 1
- При запуске вне коллаба ошибка HOT 1
- Не видит dataset HOT 3
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from multi-tacotron-voice-cloning.