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intelldrilling's Introduction

intellDrilling

本项目是用于工程信息中心关于中海油—钻井复杂情况(事故)预测方法开展研究,主要针对3种钻井事故:井漏、井涌、卡钻,相关说明如下:

研究内容

1)综合录井监测数据特性分析研究; 2)井下多类事故监测数据关键特征提取算法研究; 3)井下多类事故预测模型与算法研究; 4)事故预测算法实验验证与分析。

技术要求

1)构建井漏、井涌和卡钻典型钻井事故预测模型算法; 2)典型钻井事故预测模型算法验证精度≥50%; 3)申请算法专利2项,录用或发表国内外核心期刊论文2篇

提交成果要求

1)形成监测数据关键特征提取算法; 2)形成面向井漏、井涌、卡钻等事故的有效预测模型算法; 3)开发并集成算法演示验证原型系统1套; 4)项目技术总结报告1份,工作总结报告1份; 5)湛江分公司每年进行至少一次阶段检查,对进展情况进行监督和检查,具体形式以及时间以甲方通知为准; 6)按照项目进度及甲方要求提交阶段成果,以月报及季报形式向湛江分公司汇报工作进度; 7)提交项目整体研究报告。提交书面研究报告一式10份、电子文件光盘10份; 8)提交已发表论文和已申请专利附件,提交相关软件及测试报告。

时间要求

年度 工作内容 阶段成果 时间
2019 1)资料调研;2)数据预处理;3)技术路线设计 1)详细研究方案制定、实验方案设计、技术调研与交流、资料收集;2)数据收集、预处理规则建立,数据清洗、转化与标注;3)技术路线设计与确定。 12月
2020 1)数据预处理;2)录井监测数据特性分析与关键特征提取;3)多类钻井事故预测模型与算法研究。 1)数据收集、预处理规则建立,数据清洗、转化与标注;2)监测数据特性分析与相关参数确定;3)关键特征提取算法设计;4)人工解译对比验证与分析;5)关键特征提取算法优化;6)投稿论文1篇;7)事故预测模型与算法研究。 1月-12月
2021 1)多类钻井事故预测模型与算法研究;2)算法演示系统设计开发、测试与原型系统集成测试。 1)事故预测模型与算法研究;2)事故预测算法代码实现;3)实验验证结果分析;4)事故预测模型与算法优化;5)申请算法专利1项;6)投稿论文1篇;7)演示系统设计开发与测试;8)原型系统集成与测试;9)申请专利1项;10)完成项目总结报告、技术总结报告;11)课题验收其他工作准备。 1月-11月

技术路线

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