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该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型

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书籍知识图谱推荐系统

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Chinses Tokenize function class in python 3 based on jieba

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强化学习算法ddpg解决推荐系统中的召回问题

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django博客推荐系统,输入关键词然后从开源**和csdn搜索博客,并根据余弦相似度排序

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基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j

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商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark

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Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019

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基于hadoop的商品推荐系统

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京东小型知识图谱，包括具体手机的分类信息和商品的具体信息，以及手机评论和评论人的详细信息。

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京东商品爬虫（JD.com Item Crawler）

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京东商品推荐系统-数据爬虫

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知识图谱增强的推荐系统，Knowledge Graph Enhanced Recommender System

knowledge-graph---polarity-based-sarcasm-detection-

Achieved 76% accuracy. Found out Novel 8 features (like lexical, syntactical, symbols etc.) and their scores based on corpus of vocabulary of reviews on amazon products . Used string matching with building knowledge graphs to find out the polarity of the given sentence with sarcastic corpus and non-sarcastic corpus .

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基于知识图谱的推荐模型

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Multi-task Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation

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基于协同过滤的电影推荐系统 Django

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Django音乐推荐系统

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Memory for Knowledge Graph, using Neo4j. 知识图谱存储与查询。

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母婴电商行业评论分类与情感分析_

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:sunrise: 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system

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GoodsKG, a knowledge graph that contains the product-product hierarchy and producer sales goods relationship, which sum up to 1300 products and more than 90000 brands, 基于京东网站的商品上下级概念，商品品牌之间关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．

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Python实现联合Kmeans推荐算法

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Recommendation system based on knowledge graph embedding

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基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。