Comments (6)
可以。纯点云,不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云,然后点云手动用 Meshlab 处理一下,RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
from pointnerf.
可以。纯点云,不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云,然后点云手动用 Meshlab 处理一下,RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗?如果可以的话,我将非常感谢,这是我的邮箱[email protected]
from pointnerf.
from pointnerf.
可以。纯点云,不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云,然后点云手动用 Meshlab 处理一下,RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗?如果可以的话,我将非常感谢,这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候,用 azure kinect 的内参,把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
from pointnerf.
可以。纯点云,不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云,然后点云手动用 Meshlab 处理一下,RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗?如果可以的话,我将非常感谢,这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候,用 azure kinect 的内参,把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集,您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢,就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
from pointnerf.
可以。纯点云,不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云,然后点云手动用 Meshlab 处理一下,RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗?如果可以的话,我将非常感谢,这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候,用 azure kinect 的内参,把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集,您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢,就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
ranges就是你用的点云的包围盒。在meshlab里看一下就好了。
from pointnerf.
Related Issues (20)
- RuntimeError: CUDA driver error: invalid resource handle
- CodeErroe
- RuntimeError: cannot reshape tensor of 0 elements into shape [1, 0, -1] because the unspecified dimension size -1 can be any value and is ambiguous HOT 4
- pycuda
- photometric_confidence & IndexError: min(): Expected reduction dim 0 to have non-zero size.
- missing argument in the scannet command HOT 1
- DTU coordinate
- invalid data?
- PyCUDA error when launching train_ft on custom colmap data HOT 1
- How to make point-nerf for unbounded scene?
- Linux Environments Problems HOT 1
- Return Value Error
- how calculate camera parameter ?
- [Question about Exporting Neural Point Clouds] Is it possible to get 3D point clouds? HOT 2
- Issue Concerning the triangluation_bpa
- Question Concerning range_mask_torch
- import errors
- When I use a custom dataset, how should I get the range in the script HOT 1
- How large the GPU memory should be to train?
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from pointnerf.