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cardetect

cartail

cbir-content-based-image-retrieval-

本次实训按照指导书要求，设计并实现了一个简单的图像检索系统，实现了从颜色特征、纹理特征、形状特征三个方面对图像进行匹配。其中颜色特征是提取自RGB颜色空间的颜色矩；纹理特征是来自图像0度、45度、90度、135度四个角度的灰度共生矩阵的纹理一致性、纹理对比度、纹理熵，纹理相关性的期望和标准差；形状特征是采用形状不变矩法提取了图像Hu不变矩u1~u7和离心率e。在图像匹配方面采用了欧氏距离和余弦定理计算相似度。用户在使用该系统时可以设置单特征或某权重比例下的多特征检索，系统将会自动对源图像进行处理并返回库图中相似度最高的图片。

cbir-system

一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能

daily-coding

desktop-tutorial

GitHub Desktop tutorial repository

face-swiping-time-attendance-system

个人毕设项目，系统设计为教师端和学生端，主要包括刷脸签到、课程管理、考勤管理等功能模块。

imageprocess

learnopencv

Learn OpenCV : C++ and Python Examples

leetcode

pytorch

waiter-facerecognition-python

（后端Python）本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入同一张人脸，提供人脸认证接口，对数据库进行操作。