label_convent tool的代码可能存在问题 about isat

[yatengLG]

下班回去看

[yatengLG]

最近在开发一款新版本的ISAT，集成了segment anything。
只需要左右键点击目标，即可快速完成语义分割标注。并且没有丢失后续的多边形修改等功能。

有兴趣参与测试嘛ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ

[mbkotori]

源代码和打包好的软件之间是否存在差别，或者是需求库有差异。

本来想用源码模式debug一下，但是源代码下运行标注文件转换器时，按照readme文件操作后都会运行报错。可以打开程序窗体但是一旦进行转换就会报如下错误：

(ISAT) C:\Users\mbkot\Desktop\ISATcode>python main.py
RuntimeError: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xe
Could not import submodules (exact error was: numpy.core.multiarray failed to import).

There are many reasons for this error the most common one is that you have
either not built the packages or have built (using python setup.py build) or
installed them (using python setup.py install) and then proceeded to test
mahotas without changing the current directory.

Try installing and then changing to another directory before importing mahotas.
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mbkot\Desktop\ISATcode\widgets\converter.py", line 74, in apply
converter.convert(label_path, save_path)
File "C:\Users\mbkot\Desktop\ISATcode\tools\label_convert.py", line 57, in convert
mahotas.polygon.fill_polygon(segmentation, img, color=self.category_dict.get(category, {}).get('index', 0))
AttributeError: module 'mahotas' has no attribute 'polygon'

[mbkotori]

太尴尬了。晚上重新检查了两遍，一次windows，一次linux上源码，才发现问题可能不是标签，是我的看图软件有问题。

windows上用的是win10自带的看图软件，然后用QQ截图的拾色器去读，一直有渐变色。

后来第二遍用linux下Gwenview看图软件+Color Picker拾色器，发现缩放到最大时（1600%）边缘就是正常的，所以极有可能是看图软件导致的渐变色，渲染有问题。

把用来测试的标签写了一个遍历色彩的代码，好像也没有看到边缘渐变的颜色...总结下是我闹了个乌龙，实在太抱歉了。

[mbkotori]

实测了，windows下换了两个看图软件显示出来的图边缘都有问题，但是同样图片放在linux下查看边缘就是正常的。下回遇到这种问题我还是先用linux/python代码检查一遍，windows的看图软件在边缘上处理可能有点问题。

打扰大佬了，这软件今天使用了下确实不错，整体比Labelme和LabelImgPlus都要好用些。体验很好。

[yatengLG]

太尴尬了。晚上重新检查了两遍，一次windows，一次linux上源码，才发现问题可能不是标签，是我的看图软件有问题。

windows上用的是win10自带的看图软件，然后用QQ截图的拾色器去读，一直有渐变色。

后来第二遍用linux下Gwenview看图软件+Color Picker拾色器，发现缩放到最大时（1600%）边缘就是正常的，所以极有可能是看图软件导致的渐变色，渲染有问题。

把用来测试的标签写了一个遍历色彩的代码，好像也没有看到边缘渐变的颜色...总结下是我闹了个乌龙，实在太抱歉了。

客气了。
这部分可能是我项目里面没描述清楚，这里具体说下转换后的png图片。

png标签图片说明

转换后的png图片，看起来是彩图，但实际上是单通道图像。

1. 转换语义分割png图片时
   每个像素的值，就是类别index。具体对应的类别，与设置中的类别顺序是一致的；另外，在语义分割标签转换时，也会输出一个对应的类别与index的对应文件classesition.txt

2. 转换实例分割png图片时
   每个像素的值，就是实例id。实例id顺序与标注时指定的组id一致。

具体使用

在训练与测试时，可以直接读取像素值作为真实标签使用。

额外的单通道png图片说明

png图片可以是单通道也可以是三通道的

三通道的png图片就是常说的rgb图片

单通道png彩图的实现是这样的，图片会包含单通道的矩阵，以及一份类似于字典一样的对应颜色关系。

• 单通道的矩阵，也就是这里的单通道图
• 颜色对应字典，存放了单通道图中存在的像素值对应的真实彩色。
  两者搭配，可以通过单通道实现彩图的效果。

从这里也可以看出，颜色只是外在表现，像素值才是最终的标签

png单通道图片像素值查看方法

为方便查看图像像素值，ISAT软件自带了显示像素值的功能。

• 对于rgb图片
  当鼠标在图片上进行移动时，软件右下角会通过[R, G, B]格式，显示当前鼠标所在像素像素值。

• 对于单通道图(这里主要是转换后的png单通道标签图片)
  当鼠标在图片上进行移动时，软件右下角会通过[I]格式，显示当前鼠标所在像素像素值。

最后，欢迎使用ISAT，并多提出宝贵意见，ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ，多多支持哦！

[mbkotori]

太尴尬了。晚上重新检查了两遍，一次windows，一次linux上源码，才发现问题可能不是标签，是我的看图软件有问题。
windows上用的是win10自带的看图软件，然后用QQ截图的拾色器去读，一直有渐变色。
后来第二遍用linux下Gwenview看图软件+Color Picker拾色器，发现缩放到最大时（1600%）边缘就是正常的，所以极有可能是看图软件导致的渐变色，渲染有问题。
把用来测试的标签写了一个遍历色彩的代码，好像也没有看到边缘渐变的颜色...总结下是我闹了个乌龙，实在太抱歉了。

客气了。 这部分可能是我项目里面没描述清楚，这里具体说下转换后的png图片。

png标签图片说明

转换后的png图片，看起来是彩图，但实际上是单通道图像。

1. 转换语义分割png图片时
   每个像素的值，就是类别index。具体对应的类别，与设置中的类别顺序是一致的；另外，在语义分割标签转换时，也会输出一个对应的类别与index的对应文件classesition.txt
2. 转换实例分割png图片时
   每个像素的值，就是实例id。实例id顺序与标注时指定的组id一致。

具体使用

在训练与测试时，可以直接读取像素值作为真实标签使用。

额外的单通道png图片说明

png图片可以是单通道也可以是三通道的

三通道的png图片就是常说的rgb图片

单通道png彩图的实现是这样的，图片会包含单通道的矩阵，以及一份类似于字典一样的对应颜色关系。

• 单通道的矩阵，也就是这里的单通道图
• 颜色对应字典，存放了单通道图中存在的像素值对应的真实彩色。
  两者搭配，可以通过单通道实现彩图的效果。

从这里也可以看出，颜色只是外在表现，像素值才是最终的标签

png单通道图片像素值查看方法

为方便查看图像像素值，ISAT软件自带了显示像素值的功能。

• 对于rgb图片
  当鼠标在图片上进行移动时，软件右下角会通过[R, G, B]格式，显示当前鼠标所在像素像素值。
• 对于单通道图(这里主要是转换后的png单通道标签图片)
  当鼠标在图片上进行移动时，软件右下角会通过[I]格式，显示当前鼠标所在像素像素值。

最后，欢迎使用ISAT，并多提出宝贵意见，ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ，多多支持哦！

感谢解答！非常详细和清晰的解答，我之前还没注意到自带的像素查看功能hh,这个太方便了。

[mbkotori]

最近在开发一款新版本的ISAT，集成了segment anything。 只需要左右键点击目标，即可快速完成语义分割标注。并且没有丢失后续的多边形修改等功能。

有兴趣参与测试嘛ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ

没问题的！我github绑的邮箱不太常用一直没看到这条回复，太抱歉了。如果有机会我很乐意参加测试的

[yatengLG]

项目地址在这里：https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything

基本已经完成了，标注效率还是挺高的。你可以试一试，欢迎提意见哦ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ