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@staticmethod
def apply_rotary(x, sinusoidal_pos):
    sin, cos = sinusoidal_pos
    x1, x2 = x[..., 0::2], x[..., 1::2]
    # 如果是旋转query key的话，下面这个直接cat就行，因为要进行矩阵乘法，最终会在这个维度求和。（只要保持query和key的最后一个dim的每一个位置对应上就可以）
    # torch.cat([x1 * cos - x2 * sin, x2 * cos + x1 * sin], dim=-1)
    # 如果是旋转value的话，下面这个stack后再flatten才可以，因为训练好的模型最后一个dim是两两之间交替的。
    return torch.stack([x1 * cos - x2 * sin, x2 * cos + x1 * sin], dim=-1).flatten(-2, -1)