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yiyimz's Projects

face_recognition icon face_recognition

项目名称为：自建数据集人脸识别。该项目利用电脑自带摄像头或者已有照片进行人脸数据集建立，再进行人脸检测，人脸识别，人脸预测，包括数据采集、数据预处理、建模、模型训练、模型使用预测全过程。项目使用Openc3进行数据采集、数据预处理，Keras 进行建模，模型参考了VGG16网络，包含4个卷积层，5个LeRu层，2个池化层，3个Dropout层，2个全连接层，1个flatten层，1个分类层，共18层。

my_keras_ssd icon my_keras_ssd

项目名称为：SSD Keras实现。SSD是一个基于回归的目标检测与识别网络，其原论文是用CAFFE实现的，本项目将其用Keras实现，并用中文做了注释。SSD网络集成了Fast RCNN的损失函数，Faster RCNN 的Anchor机制，VGG16分类等**，是一个经典网络，很值得学习研究。

my_orc_keras_verification_code_identification icon my_orc_keras_verification_code_identification

本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。

yiyi_mtcnn_keras icon yiyi_mtcnn_keras

MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架，将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架，用于联和（joint）人脸检测和对齐；还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时；提出一个有效的online hard sample mining方法来提高表现能力；在人脸检测和人脸对齐上提高了不少精度。论文原文采用caffe实现，本项目用keras/tensorflow+python实现。

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