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Ingeniera Biomédica con sólida experiencia en la gestión de equipos y tecnología biomédica, así como en el ámbito de ventas. Poseo competencias avanzadas en análisis de datos, Machine Learning, SQL, Power BI y programación en Python. Mi enfoque proactivo y adaptable me permite enfrentar y resolver desafíos complejos a través de la interpretación y análisis de datos, mejorando la eficiencia operativa y alcanzando objetivos estratégicos.

Soy apasionada por identificar oportunidades de mejora a través de la analítica de datos, lo que me permite contribuir al avance hacia las metas organizacionales. Además, mi experiencia en Machine Learning y ciencia de datos me capacita para desarrollar modelos predictivos y soluciones basadas en datos, proporcionando un valor añadido significativo a cualquier equipo o proyecto en el que participe. Busco un entorno dinámico y colaborativo donde pueda aplicar y ampliar mis habilidades analíticas, contribuyendo al crecimiento de la organización y mi desarrollo profesional continuo.

• Ingeniería Biomédica, Instituto Tecnológico Metropolitano, con énfasis en metrología.
• Científica de Datos, Bootcamp Henry, donde adquirí competencias avanzadas en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.

Fecha: Septiembre 2020 - Marzo 2021

En mi rol como Ingeniera Biomédica en la Clínica Cardio VID, me desempeñé como aprendiz en el área de ingeniería biomédica. Mis responsabilidades incluyeron:

• Mantenimiento de Equipos: Programación y ejecución de mantenimientos preventivos y correctivos en dispositivos biomédicos.
• Gestión de Inventario: Manejo y control del inventario de accesorios y repuestos de equipos biomédicos, asegurando la disponibilidad y calidad de los mismos.
• Plan de Contingencia: Coordinación y ejecución del plan de contingencia de equipos, garantizando la operatividad y seguridad de los dispositivos médicos.
• Documentación Técnica: Gestión y actualización de la documentación relacionada con los equipos biomédicos, en cumplimiento con el Plan de Aseguramiento Metrológico (PAME).
• Gases Medicinales: Supervisión y manejo de gases medicinales, asegurando su correcta distribución y uso en la clínica.

Fecha: 2024

Aunque no tengo experiencia formal en una empresa como Científica de Datos, he dedicado tiempo significativo a la práctica y perfeccionamiento de mis habilidades técnicas en esta área. He trabajado en diversos proyectos personales y de formación, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos y Machine Learning para resolver problemas específicos.

Python

Git GitHub

Visual Studio Code Jupyter

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Power BI

MongoDB Apache Hive MySQL

Hadoop

Docker

Markdown

A lo largo de mi formación y desarrollo profesional, he trabajado en diversos proyectos que me han permitido aplicar y mejorar mis conocimientos teóricos y prácticos en ciencia de datos y tecnologías relacionadas. Algunos de estos proyectos incluyen:

• ML Recomendacion Juego: Desarrollo de un modelo predictivo para crear un sistema de recomendación de juegos con el proposito de hacer recomendaciones personalizadas a sus clientes. Utilicé herramientas como Python, Pandas, y scikit-learn para analizar los datos y crear el modelo.

• Siniestros Viales: Creación de un dashboard interactivo en Power BI para la visualización de la cantidad de siniestros viales ocurridos en un lapso de 6 años en la ciudad de Buenos Aires Argentina y cuyo proposito era observar si se alcanzarón las metas propuesta en lo que compete a la reducción de siniestros en la movilidad de esta ciudad cápital, que permitió visualizar y analizar los datos de tipo csv para llevar a cabo la tarea.

Puedes ver más detalles sobre mis proyectos en Repositorios