没能复现CMRC2018的结果 about chinese-bert-wwm

[ymcui]

1. batch size过小会降低效果，这个在一些论文已经证实了。如果计算资源受限，则需要重新调整学习率。多数情况下，batch越小，学习率也要相应减小。
2. warmup_steps太少，默认情况下warmup_proportions（比例）是0.1，即占总步数的10%
3. 相关实现可以参考：https://github.com/ymcui/CMRC2018-DRCD-BERT

[ymcui]

先关闭issue了，如果有其他问题欢迎重新open。

[nlper27149]

@beamind 请问复现结果了吗

[beamind]

@beamind 请问复现结果了吗

我参考了作者的实现https://github.com/ymcui/CMRC2018-DRCD-BERT，已经复现了结果

[Alternate-D]

1. batch size过小会降低效果，这个在一些论文已经证实了。如果计算资源受限，则需要重新调整学习率。多数情况下，batch越小，学习率也要相应减小。
2. warmup_steps太少，默认情况下warmup_proportions（比例）是0.1，即占总步数的10%
3. 相关实现可以参考：https://github.com/ymcui/CMRC2018-DRCD-BERT

https://github.com/ymcui/CMRC2018-DRCD-BERT这个链接失效了，请问现在对应的链接是哪个呢》