最小编辑距离问题：递归与动态规划 about blog

[wangning0]

@MrErHu Preact除了只是实现一个精简版的React之外，内部还做了很多的hack，提升了较大的性能，虽然没有React的体系那么庞大，比如没有event system， 但是总体的经常使用的核心API是一致的，加之体积比较小，在一定的程度上更加利于移动端的使用场景，具体内部的实现差异不是很大，preact在内部的diff算法和react部部分不同，生命周期函数内部唤起的机制也有所不同，针对text node做了很多的优化。 我自己分析过preact的源码，通过注释的形式分析的， 需要的话你可以看看 preact_analyse

[zoubingwu]

哈哈看上篇博客的时候我在知乎上看到了虚拟DOM算法的那篇文章。
研究算法真的挺有意思的，坐等博主更新。

[youngwind]

@shadeofgod 已更新完毕。

[zoubingwu]

看jsperf的图愣了一下，应该是单位时间内的运算次数成10倍，100倍下降，运算时间是增长的吧。
有点容易引起困惑。

[youngwind]

@shadeofgod 此处确实写得不对，多谢指出，已更正。

[MrErHu]

preact的出现是为了解决了什么问题呢？单纯只是一个精简版的React吗?

[youngwind]

看起来是的，你看官网都这么说。 @MrErHu

Fast 3kB alternative to React with the same ES6 API

[MrErHu]

@youngwind 那两者内部实现的方式差异大吗？

[MrErHu]

@wangning0 解释的真不错，谢谢了~去了解一下

[jiajianrong]

动态规划，对于两个串，"abcdef" -> "abccde"
求出最小距离是2之后，react还需要如何判断移动哪些字符呢？

**空 a b c d e f
空 0 1 2 3 4 5 6
*a 1 0 1 2 3 4 5
*b 2 1 0 1 2 3 4
*c 3 2 1 0 1 2 3
*c 4 3 2 1 1 2 3
*d 5 4 3 2 1 2 3
*e 6 5 4 3 2 1 2

肉眼判断肯定是把abcdef中间插入c，末尾移除f，就可以转成abccde
程序怎么写？

[wanhmr]

动态规划和分治法（使用递归）的最大区别应该是子问题是否重叠，动态规划应用于子问题重叠（意味着可以使用缓存），而分治法子问题互不相交。

[demonbibi]

动态规划的两个特性：最优子结构和重叠子问题；
你的递归方法进行简单的修改也可以变为动态规划，它其实是自顶向下的求解问题，在递归到达递归边界时出栈并进行问题的计算，但是你没有对子问题进行缓存查询的逻辑，只是单纯的递归了；
你的动态规划方法，它其实是自底向上求解问题，对子问题进行了缓存和查询的逻辑；

[liduo1997love]

@demonbibi 说的没错，画一个递归的图，就可以看出比如i-1，j-1的情况算了三次，
时间复杂度：动态规划优于递归