请问为什么 model中 .pcnn文件中，初始化cnn的时候， input_channel是1，输出维度为cnn_layers么 about intra-bag-and-inter-bag-attentions

[ZhixiuYe]

是的。是这样的，文本做卷积是有两种方式的，可以用一维卷积，此时input_channel是word embedding的维数，kernal size是H；或者用二维卷积，kernal size是H*word embedding的维数，input channel是1.这两种方式是等价的。H是kernal的宽度，一般是3或5之类的数。