GithubHelp home page GithubHelp logo

wmmail's Introduction

Profile views GitHub top language GitHub language count GitHub code size in bytes GitHub repo size GitHub GitHub last commit

GitHub User's stars

Бот Wmail.ru


В автоматическом режиме запускает приложение hrome под ОС windows, входит в аккаунт wmail.ru, обходит валидацию. Выполняет все задания в раздел платные письма, на основе машинного обучения с точностью 98% определяет капчи контроля бота, а также выполняет платное задание в по просмотру, с обходом похожей капчи, но уже из 5-ти цифр.


Цель проекта создать на основе машинного обучения анализ капчи и применить ее.


Содержание проекта:

  • папка data - место хранения исходных капч (5 цифр)

  • папка cropd capcha - место хранения отредактированной капчи

  • папка output - место хранения обученной модели

  • папка test - место хранения подготовленных к анализу капч (по 1 цифре)

  • папка result analiz - место хранения уже проанализрованных цифр (каждая в свей папке).

  • analiz_and_sort.ipynb - файл прогона анализа в google colab с результатами

  • analiz_and_sort.py - файл анализа составлен в pycharm, но для того что бы не нагружать машину и время, адаптирован под colab

  • data_collection.py - файл который собирал капчи, пользуясь уязвимостью WMmail

  • main.py - стартовый бот, который использовал те же библиотке selenium, для тренировки

  • mydatabase.db - база на sqllite3 для сохранения результатов работы

  • parcer.py - основной файл бота, который применяет обученную модель

  • README.md - описание проекта

  • task.py - задания, выполняемый по отдельному алгоритму

  • transform_captcha.py - преобразование исходной капчи и ее сохраниние для дальнейше обработки

  • transform_captcha_step_2.py - конечное преобразование капчи для анализа


Библиотеки применяемые в боте:

  • selenium - основная библиотека работы с браузером и элементами сайта
  • time - работа с временными переменными
  • PIL, cv2 - работа с изображениями
  • keras, argparse, pickle - машинное обучение капчи и ее применение

wmmail's People

Contributors

bepb avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.