基于bilibili平台UP主纸鸢花的花语所公开的源码以及其群管理Atong的pikpak临时碰撞版脚本进行修改的PikPak自动邀请程序，附带图像识别过验证码
临渊
在使用本项目前请确保你具有以下环境
- Python[推荐Python3.9
别问为什么，我就是3.9，别的我不知道能不能运行]（如未安装请查看Python安装教程） - pip（如未安装请查看pip安装及如何加速安装第三方组件）
- 克隆项目到本地，如无法克隆也可以直接从右上角下载zip压缩包到本地解压
git clone https://github.com/LinYuanovo/pikpak_auto_invite.git- 进入到项目目录
cd pikpak_auto_invite- 安装项目所需依赖（如安装有问题自行换源）
pip install -r requirements.txt在项目目录下用终端输入或利用Pycharm等工具直接运行run.py
python run.py
如果需要查看请求返回信息，请将主程序run.py的DEBUG_MODE参数设为True
如果多次出现IP问题可尝试将自己所用的魔法设置为代理，即主程序run.py的PROXY参数
如果觉得模型不够满意也可以查看我的另一个项目Ddddocr 自训练今日校园、PikPak验证码模型里面包含了几个版本的模型以及数据集，可以自己进行训练
-
点击项目右上角进行fork，也可以顺手点个star
-
然后点击你fork的项目中的Settings，找到Secrets and variables，选中Actions里的New repository secret添加一个环境变量，名称必须为INVITE_CODE，内容就填你的邀请码
-
点击你项目上方的Actions，第一次打开可能需要点击
I understand...，来启用actions -
提交修改来触发Actions，建议直接修改
run.py，在空白的地方输入一次换行commit提交即可
-
点开Actions查看运行日志
至此操作完成，每天早十点、晚六点十分各定时执行一次（可以自己到
/.github/workflows/run.yml中修改定时），可以以同样方式进入Actions查看日志
pikpak_auto_invite
├── /.github/
│ │── /workflows/
│ │ │── run.yml Github Actions配置文件
├── README.md
├── /models/
│ │── pikpak3.0.onnx 图像识别模型
│ │── pikpak4.0.onnx 图像识别模型
│ │── charsets.json 配置
├── /temp/ 缓存验证图片
├── run.py 程序主入口
├── image.py 处理图片
└── recognize.py 图像识别
- 本项目仅仅只是在UP主纸鸢花的花语所公开的源码以及其群管理Atong的脚本基础上进行简单修改，加入了图像识别处理验证码，并未进行任何架构上的更改。上传本项目也仅为了用于学习研究以及备份，无任何不良引导，如有侵权请联系我进行删除。如果项目对你有帮助欢迎点点star。
- 项目依赖于GitHub Actions运行，不会泄露你的邀请码
- 官方限制现在邀请的会员掉了人数也不会掉，所以邀请之前请查看自己人数是否超50人
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent