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根据IP查询IP地区的工具。使用了Cython优化了性能。结合Tornado可以实现自动更新 IP 数据库。

查询IP地区工具

     根据IP查询IP地区的工具。使用了Cython优化了性能。结合Tornado可以实现自动更新 IP 数据库。 感谢 ip2region 项目提供的支持。

     由于做项目需要这个工具，也是临时学的Cython，所以欢迎大佬能提出改进意见，继续优化性能。

     有Bug欢迎提 ISSUE ，当然如果能直接提 PullRequest 就更好了。

使用

• 安装依赖

  pip install -r requirements.txt    

• 编译 Cython 拓展

  python setup.py build_ext --inplace

  Cython环境的安装请参照官网

• 测试

  • 简单使用（直接使用自带数据库文件，无自动更新功能，不依赖Tornado）

    from searcher import IP2Region
    
    searcher = IP2Region()
    print(searcher.search('8.8.8.8'))

    输出：

    {'city_id': 166, 'region': '美国|0|0|0|Level3'}

  • 基于Tornado实现自动更新数据库文件

    from ip2region_util import IP2RegionUtil
    from tornado.ioloop import IOLoop
    
    util = IP2RegionUtil()
    io_loop = IOLoop.instance()
    print(util.search('8.8.8.8'))
    io_loop.start()

性能

     为了尽量提高性能，本项目在原 ip2region 项目的基础上仅仅保留了内存搜索方法。实际测试比原方法提升一倍以上性能。

     我测试的参考数据：10W/s

数据来源

     数据库文件来自 ip2region，具体数据来源请参考该项目说明。本项目的数据库更新功能严重依赖该项目，该项目停止更新或者数据库文件位置发生变化都会影响数据库更新，请知悉。

     数据库自动更新原理为通过Tornado的定时任务调用GitHub的API查询数据库文件的SHA信息，如果发生变化则下载新的数据库文件替换。