GitHubHelp

AndroidInternal/mysql_benchmark

mysql benchmark

★ 0Forks 0C++GitHub ↗Compare

README

mysql_benchmark

##MyISAM

insert

Size 1000次非并发 1000次并发
1B 153.042000 milliseconds 351.299000 milliseconds
1K 178.235000 milliseconds 367.479000 milliseconds
1M 22743.378000 milliseconds 36416.666000 milliseconds
Size 10000次非并发 10000次并发
1B 1283.575000 milliseconds 3704.788000 milliseconds
1K 1451.538000 milliseconds 3924.011000 milliseconds
1M 216376.021000 milliseconds Killed
Size 100000次非并发 100000次并发
1B 10987.371000 milliseconds 33661.334000 milliseconds
1K 13003.071000 milliseconds 42299.104000 milliseconds
Size 1000000次非并发 1000000次并发
1B 106574.142000 milliseconds 334873.662000 milliseconds
###update
Size 10000条
--- ---: :----:
1B -> 1B 12.728000 milliseconds
1B -> 1K 119.833000 milliseconds
1K -> 1M 150762.863000 milliseconds

| Size | 100000条 | | --- | ---: | :----: | | 1B -> 1M | 70047.413000 milliseconds | | 1B -> 1B | 30.576000 milliseconds |
| 1B -> 1K | 1069.717000 milliseconds |
| 1K -> 1B | 245.646000 milliseconds |

| Size | 1000000条 | | --- | ---: | :----: | | 1B -> 1B | 2209.890000 milliseconds | | 1K -> 1B | 20819.543000 milliseconds | | 1B -> 1K | 21960.751000 milliseconds |

###replace | Size | 10000条 | | --- | ---: | :----: | | 1B | 1368.830000 millisecond | | 1K | 1733.311000 milliseconds |
| 1M | Killed |

| Size | 100000条 | | --- | ---: | :----: | | 1K->1B | 44736.703000 milliseconds | | 1B->1K | 25949.895000 milliseconds |

##InnoDB ###insert use autocommit

Size 100次非并发 100次并发
1B 1825.954000 milliseconds 1700.624000 milliseconds
Size 1000次非并发 1000次并发
1B 17087.246000 milliseconds 17677.181000 milliseconds
###insert doesn't use autocommit
Size 1000次非并发 1000次并发
--- ---: :----:
1B 135.862000 milliseconds 336.357000 milliseconds
1K 178.235000 milliseconds 367.479000 milliseconds
1M 22743.378000 milliseconds 36416.666000 milliseconds
Size 100000次非并发 100000次并发
1B 9233.542000 milliseconds 31769.326000 milliseconds
1K 25374.079000 milliseconds 45352.992000 milliseconds
Size 1000000次非并发 1000000次并发
1B 92098.966000 milliseconds 316967.485000 milliseconds

###性能瓶颈及分析

  • 大于1万条操作时，就有大于1秒的明显延迟等待，应该直接操作内存作为缓存加速，换SSD硬盘
  • 1B->1K大小的数据操作速度无太大明显差别，1K->1M降速明显，应该避免在数据库中存储大文件
  • 并发对于增加延时有明显影响，要减少并发，可以一台服务器专门接收请求转发sql请求

###碰到和解决的问题

  • mysql编译选项
  • 确定测试方法
  • gcc 和 g++ 对于pthread_create参数的影响和差别
  • 计时方法的科学性
  • max_allowed_packet
  • blob 和 mediumblob大小的确定，性能的影响确定，截断机制
  • makefile的编写http://harttle.com/2014/01/01/makefile.html

###对于结果准确性的分析

  • 表结构简单插入数据高度一致和现实情况并不相符
  • 线程模拟的并发，线程本身也有的上下文切换时间（context switch）难以计算

###待完善

  • 表结构简单
  • 有魔术数字
  • 计时有重复代码
  • 切换表不灵活
  • c++特性不明显（拿c++当c用）
  • innodb的auto_commit并没有彻底解决，对于事务目前还不了解

Contributors

AndroidInternal

Issues