B 站硬核会员自动答题工具，利用 LLM 实现智能答题功能。

可用的模型：

• DeepSeek (V3)
• Gemini (gemini-2.0-flash)(为了防止风控，答题间隔5秒，速度较慢，建议使用其他模型)
• OpenAI 风格的其他 API（OpenAI、火山引擎、硅基流动等，可自定义 url、模型名称）

不建议使用 R1 等思考模型，思维链过长可能会导致超时请求失败

1. 下载 bili-hardcore.exe
2. 双击 exe 运行或在命令行中执行 .\bili-hardcore.exe

我的电脑是 x86_64 Windows，打出来的包很多人用不了，建议通过源码运行

1. 下载 bili-hardcore.sh
2. 在命令行中执行 ./bili-hardcore.sh

请使用 Python 3.9 及以上版本运行

1. 克隆项目到本地

git clone [项目地址]
cd bili-hardcore

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行主程序

python bili-hardcore/main.py

1. 选择回答模型
2. 输入自己的 API Key
3. 扫描二维码登录
4. 输入要进行答题的分类
5. 查看并输入图形验证码
6. 程序会自动开始答题流程

1. 二维码乱码：请尝试在 Windows Terminal 中使用命令运行 exe，或手动生成二维码进行扫码
2. 答题不及格：尝试使用历史分区答题，历史分区的准确率较高
3. AI 卡在一个问题一直过不去，回复类似于“无法确认、我不清楚”：去 B 站 APP 手动把卡住的题目过了，切记不要在 B 站答题页面点击左上角返回按钮退出，会结束答题
4. DeepSeek 官方模型在答题过程中报 400 错误：检查一下题目里是否有敏感词，如果有敏感词，需要去 B 站 APP 手动过这一题，或者换个模型回答

1. 答题触发 429 错误：应该是触发了 Gemini 每分钟调用限制或触发了风控，依次尝试以下操作：
   1. 可以稍等一下重新运行，会接着中断的题目继续回答
   2. 如果还不行，尝试切换节点（修改IP）
   3. 再不行就需要手动修改一下代码里的 prompt
   4. 终极解决办法：别用 Gemini 模型了，用 DeepSeek 模型
2. 开始答题直接之后软件直接退出：需要切换到大陆及香港以外的节点进行答题

• 使用前请确保已配置正确的 API Key，没有 API Key 的可以自己去免费申请一个火山引擎或者 Gemini，或者 DeepSeek 充值一元
• 程序仅调用 B 站接口和 LLM API，不会上传任何个人信息
• 首次输入 API Key 和登录后，会将信息保存到 ~/.bili-hardcore，下次运行时会自动读取。如遇到奇怪问题，请先清空此文件夹重新运行软件
• 如果使用Gemini，注意需要切换至 Gemini 允许的地区运行，否则会被 Gemini API 拦截
• 请合理使用，遵守 B 站相关规则