• 🤖 AI 友好的智能提示：所有工具都具备智能错误提示机制，当查询失败时主动引导 AI 助手调整策略，有效减少幻觉和重复尝试
• 📦 从 Maven 仓库读取源代码：自动从本地 Maven 仓库（支持启动参数、MAVEN_REPO 和 Maven settings 配置）中查找和读取 JAR 包源代码
• 🔍 源码读取：优先从 sources JAR 提取源码，其次复用磁盘缓存，缓存不可用时反编译原始 JAR
• 🛠️ 双反编译器支持：根据运行时 Java 版本选择 CFR 或 Fernflower，失败时尝试兼容的备用反编译器
• ⚡ 智能缓存机制：反编译结果保存在 Maven 版本目录，SNAPSHOT 使用最新时间戳包名管理缓存，校验实际输入包的大小与修改时间
• 🔄 SNAPSHOT 支持：普通 SNAPSHOT 主包优先读取，最新时间戳包名用于管理缓存
• 📄 按行读取：默认返回全文，也可通过 start_line、end_line 指定阅读范围

Easy Code Reader 特别适合与 Claude、ChatGPT 等大模型配合使用，接下来以 VSCode 结合 Copilot 为例，介绍一些最佳实践：

在使用第三方依赖时，可以让 AI 助手通过 MCP 获取指定版本的源码，结合真实实现进行分析。在 Easy Code Reader 中提供了 read_jar_source 工具来读取 jar 包中的源码，帮我们完成开发实现。以下面代码为例，现在我想实现多个服务实例的注册，但是我又不了解 NamingService 的实现，便可以借助 read_jar_source 来完成：

public class Main {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);

    public static void main(String[] args) throws NacosException, InterruptedException {
        logger.info("开始初始化 Nacos 客户端...");

        Properties properties = new Properties();
        properties.put(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, "127.0.0.1:8848");
        properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, "7430d8fe-99ce-4b20-866e-ed021a0652c9");

        NamingService namingService = NacosFactory.createNamingService(properties);

        System.out.println("=== 注册服务实例 ===");
        try {
            // 注册一个服务实例
            namingService.registerInstance("test-service0", "127.0.0.1", 8080);
            // 添加事件监听器
            namingService.subscribe("test-service", event -> {
                System.out.println("服务实例变化: " + event);
            });
            // 注册多个服务实例

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("服务注册失败(预期，因为服务器可能未启动): " + e.getMessage());
        }

        TimeUnit.HOURS.sleep(3);
    }
}

你是一位 Java 技术专家，精通 Nacos 框架，请你帮我在 #file:Main.java 中完成注册多个服务实例的逻辑，在编写代码前，你需要先使用 easy-code-reader 的 read_jar_source 工具读取 com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService 的源码信息来了解注册多个服务实例的方法

处理过程如下所示：

这样我们便能够快速地了解 NamingService 的实现细节，从而完成代码编写工作，节省了大量时间。

还可以使用 Easy Code Reader 完成以下事项：

• 异常问题快速溯源：如果有异常信息是外部 jar 包依赖中抛出来的，可以使用 read_jar_source 工具根据异常堆栈日志快速定位异常点
• 依赖升级影响评估（旧/新版本差异核对）：同样是使用 read_jar_source 工具来完成新旧版本的实现差异，评估升级影响

• Python 3.10 或更高版本。
• uv：用于下文的安装和运行命令。
• Java：生成反编译结果时需要 java 在 PATH 中，建议使用 JDK 11 或 21。直接读取 sources JAR 或有效缓存时无需启动 Java。
• 运行自动测试需要 javac，测试脚本使用 javac --release 8；建议同样使用 JDK 11 或 21。
• 使用 Inspector 浏览器调试时，需要 Node.js 22.19.0 或更高版本及 npx。

以下两种接入方式运行包源中的已发布版本。调试当前仓库代码请使用本地开发与验证和 Inspector 调试。

如果您还没有安装 uv，可以通过以下方式快速安装：

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

或者参考 uv 官网 进行安装，并配置 uv 的安装路径添加到系统 PATH 中，以便可以直接使用 uvx 命令。uv 是一个极快的 Python 包和项目管理工具。使用 uvx 可以无需预先安装，直接运行，使用 mcpServers JSON 配置格式的客户端可参考以下示例：

• --maven-repo: 指定 Maven 仓库路径，将 /custom/path/to/maven/repository 内容替换为本地 Maven 仓库路径即可，不配置时依次读取 MAVEN_REPO、用户 settings、Maven 全局 settings，最后使用 ~/.m2/repository

{
  "mcpServers": {
    "easy-code-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "easy-code-reader",
        "--maven-repo",
        "/custom/path/to/maven/repository"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

将以上内容配置好后，AI 助手即可通过 MCP 协议调用 Easy Code Reader 提供的工具，完成 Maven 依赖的 Java 源代码读取工作。

如果使用 快速接入（方法一） 安装运行失败，那么可以采用直接安装到本地的方法，运行如下命令：

uv tool install easy-code-reader

安装成功后，执行以下命令获取安装目录：

which easy-code-reader

比如，输出结果是：/Users/fangyuan/.local/bin/easy-code-reader，则将它填入 MCP 客户端的 command，启动参数填入 args：

{
  "mcpServers": {
    "easy-code-reader": {
      "command": "/Users/fangyuan/.local/bin/easy-code-reader",
      "args": [
        "--maven-repo",
        "/custom/path/to/maven/repository"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

一般这样操作都能完成安装，后续如果有版本更新，可以通过以下命令进行升级：

uv tool install --upgrade easy-code-reader

uv 命令未找到，确保已正确安装 uv 并将其路径添加到系统 PATH 中，参考 环境要求，并尝试重启 IDE 后再启动 MCP Server。

可先在终端按快速接入（方法二）完成安装，再配置 MCP 客户端；调试本地源码时，也可按本地开发与验证使用已安装的 Python 创建环境。

Easy Code Reader 提供两个工具，用于查找 Maven 坐标和读取 JAR 包源码。

根据 artifactId 和可选的 groupId 前缀，在本地 Maven 仓库中查找 groupId 及可用版本，辅助调用 read_jar_source。

参数：

• artifact_id（必需）：不含版本号的 Maven artifact ID，例如 spring-core。
• group_prefix（可选）：完整 groupId 前缀（按点号分段匹配，不区分大小写），例如 org.springframework，用于缩小搜索范围。
• version_hint（可选）：版本子串，例如 5.3.21 或 SNAPSHOT；不确定版本时可不传。

每次调用都直接搜索当前 Maven 仓库，不缓存搜索结果。新依赖安装或删除后，下次搜索即可反映变化。

示例：

{
  "artifact_id": "spring-core",
  "group_prefix": "org.springframework",
  "version_hint": "5.3.21"
}

返回内容：

• matches：按 groupId 排序的候选列表，每项包含 group_id、matched_versions（按 Maven 版本顺序降序排列，最多 10 个）和 total_versions。
• total_matches：匹配的 groupId 数量。
• search_stats：实际扫描目录数和耗时；scanned_groups 保留为扫描目录数的兼容字段。
• hint：后续操作建议。

典型工作流：

1. 使用 search_group_id 查找 groupId 和可用版本。
2. 从结果中选择正确的 Maven 坐标。
3. 使用 read_jar_source 读取指定类的源码。

没有匹配结果时，检查 artifact ID 拼写，放宽 group_prefix 或移除 version_hint 后重试。

从本地 Maven 依赖读取 Java 类源码，依次尝试 sources JAR、反编译缓存和原始 JAR 反编译。

参数：

• group_id (必需): Maven group ID，例如 org.springframework
• artifact_id (必需): Maven artifact ID，例如 spring-core
• version (必需): Maven version，例如 5.3.21
• class_name (必需): 完全限定的类名，例如 org.springframework.core.SpringVersion
• prefer_sources（可选，默认 true）：优先读取 sources JAR；设为 false 时跳过源码包，但仍会复用有效的反编译缓存。
• start_line / end_line（可选）：从 1 开始，包含首尾；不传时保持全文返回。只传一端时读取到对应文件边界。起始行越界或范围倒置返回错误，结束行超过文件长度时取文件末尾。

读取流程：

1. 校验参数，定位 Maven 依赖；二进制主包存在时，先确认目标 .class 条目及基本文件头有效。
2. prefer_sources=true 时，尝试从 sources JAR 读取目标源码；支持只有源码包的依赖版本。
3. 源码不可用时，检查 easy-code-reader/ 下的正式缓存。缓存有效则直接返回。
4. 缓存未命中时，反编译器直接读取原始 JAR，反编译整个包，再从结果中读取请求类的源码。
5. 结果校验并写入正式缓存后，执行缓存容量清理和本次临时目录清理，然后返回源码。

SNAPSHOT 选择规则：

时间戳按日期时间和数字构建号排序。普通 SNAPSHOT 主包优先使用普通 sources，缺失时尝试该时间戳构建的 sources；直接读取时间戳主包时匹配其 sources。普通发布版本精确匹配主包及对应 sources。

内部类名使用 Outer$Inner，必要时返回包含它的外部类源码并附带提示。仅有 sources JAR 时也可以读取；tests、all 等 classifier 包不会被当作主包。

错误处理：

失败时 MCP 响应设置 isError=true，文本内容中的 JSON 包含 error.code、error.message 和 error.hint。例如：

{
  "error": {
    "code": "ARTIFACT_NOT_FOUND",
    "message": "未找到 JAR 文件: org.example:demo:1.0",
    "hint": "使用 search_group_id 核对 Maven 坐标。"
  }
}

常见错误码包括 INVALID_ARGUMENT、CONFIG_ERROR、ARTIFACT_NOT_FOUND、CLASS_NOT_FOUND、SOURCE_DECODE_ERROR、INVALID_JAR、DECOMPILER_UNAVAILABLE、DECOMPILE_FAILED、DECOMPILE_TIMEOUT、CACHE_UNAVAILABLE 和 INPUT_CHANGED。

JAR 缺失时可先用 search_group_id 核对坐标；依赖需要预先通过 Maven 下载或安装到本地仓库。反编译失败会返回错误说明。

示例：

{
  "group_id": "org.springframework",
  "artifact_id": "spring-core",
  "version": "5.3.21",
  "class_name": "org.springframework.core.SpringVersion"
}

返回结构示例（code 已简化）：

{
  "class_name": "org.springframework.core.SpringVersion",
  "artifact": "org.springframework:spring-core:5.3.21",
  "source_type": "sources.jar",
  "code": "package org.springframework.core;\n\npublic class SpringVersion {\n    // ...\n}"
}

全文读取仅返回上面四个字段。显式传入行范围时，另外返回 total_lines、start_line、end_line 和 is_partial。内部类映射或源码解码回退等特殊情况可附带简短的 warnings。实际 JAR 路径和解析版本仅用于内部处理及调试日志。

source_type 字段说明：

source_type 字段标识源码的来源，帮助 AI 助手了解代码的可靠性和新鲜度：

• "sources.jar"：从本地 sources JAR 提取的源文件
• "decompiled": 通过反编译器新反编译生成（可能存在反编译不完整的情况）
• "decompiled_cache": 从之前反编译的缓存中读取（避免重复反编译，提升性能）

💡 使用建议：

• 有 sources JAR 时优先阅读其中的原始源码
• decompiled 来源的代码可能会有语法糖恢复、泛型擦除等反编译特征
• decompiled_cache 与 decompiled 质量相同，只是从缓存读取以提升效率

easy-code-reader/
├── src/easy_code_reader/
│   ├── __init__.py          # Python 包入口
│   ├── __main__.py          # 程序入口点
│   ├── server.py            # 两个 MCP Tool 与使用指南
│   ├── service.py           # 源码读取流程
│   ├── repository.py        # Maven 文件解析与实时搜索
│   ├── versions.py          # Maven 版本排序
│   ├── source.py            # 内部类、源码提取与行范围
│   ├── cache.py             # 按 JAR 名称保存的磁盘缓存
│   ├── errors.py            # 统一错误
│   ├── io_utils.py          # 可安全取消的文件操作调度
│   ├── config.py            # 配置管理
│   ├── decompiler.py        # 反编译器集成
│   └── decompilers/         # 反编译器 JAR 文件目录
│       ├── fernflower.jar   # Fernflower 反编译器
│       └── cfr.jar          # CFR 反编译器
├── tests/                   # 测试文件
├── scripts/                 # MCP 冒烟验证与发布脚本
├── docs/CHANGELOG.md         # 版本变更说明
├── pyproject.toml           # Python 项目配置
├── requirements.txt         # Python 依赖
└── README.md                # 本文档

按运行时 Java 版本选择优先使用的反编译器：

只有满足 Java 运行要求且文件可用的反编译器会被执行；尝试备用反编译器也计入同一次请求的超时预算。Fernflower 显式开启泛型签名恢复（-dgs=1），以保留字节码中已有的泛型信息。反编译结果仍可能存在语法糖等还原差异。

缓存直接保存在实际 JAR 所在版本目录的 easy-code-reader/ 下，无需单独配置缓存路径。普通版本与原始 JAR 同名；SNAPSHOT 有时间戳包时使用最新时间戳包名，否则使用普通 SNAPSHOT 包名。

~/.m2/repository/org/example/demo/1.0-SNAPSHOT/
├── demo-1.0-SNAPSHOT.jar            # 优先作为反编译输入
├── demo-1.0-20260916.120000-2.jar    # 用于确定缓存版本名称
└── easy-code-reader/
    └── demo-1.0-20260916.120000-2.jar

最新时间戳包名变化时使用新的缓存文件。缓存内部记录实际读取的输入包的大小和修改时间；普通 SNAPSHOT 包更新后，即使时间戳文件名不变也会重新生成缓存。若同名文件被覆盖且大小、修改时间均未变化，需要手动删除对应缓存。

缓存命中时直接读取磁盘文件。缓存缺失时，反编译器直接读取解析出的原始 JAR，并将中间输出写入独立临时目录；反编译结果经过校验、确认原始文件未发生变化后，通过原子替换写入正式缓存。并发请求使用各自的临时输出目录，完成后清理。

每次新缓存生成后，按该版本目录默认 1 GiB 的预算清理较久未使用的新格式缓存。本次刚生成的缓存不在该次清理中删除，因此预算可能暂时超过。已有同名缓存缺少输入校验信息时，在下一次读取对应 JAR 时重新生成。

反编译需要对应 Maven 缓存目录可写，权限不足时明确报错；直接读取 sources JAR 不需要写入缓存。Python 安装目录无需写权限。

• --decompile-timeout：反编译请求预算，默认 60 秒；超时/取消会终止并回收 Java 进程。
• 日志只输出到 stderr，不在安装目录创建文件。
• 源码使用严格 UTF-8 解码；失败可回退到对应二进制包，并附带 warnings。
• MCP 调用等待源码读取或反编译完成后一次性返回结果；异步子进程让服务器在等待 Java 时继续处理其他请求及取消，不返回后台任务 ID，也不需要客户端轮询。

Maven 路径优先级为 --maven-repo → MAVEN_REPO → ~/.m2/settings.xml 的 localRepository → Maven 安装目录的 conf/settings.xml → ~/.m2/repository。MAVEN_HOME / M2_HOME 用于定位 Maven 安装目录，不再拼接 /repository。原来依赖此行为的用户应显式配置 --maven-repo。

支持 ~、相对路径（相对于服务器启动工作目录）、${user.home} 和 ${env.NAME}。未解析的 settings 变量会给出错误，可通过启动参数覆盖。

本版本要求 mcp>=1.30,<2。read_jar_source 保持默认全文返回；group_prefix 按完整 groupId 前缀分段匹配，例如 org.springframework，原先使用中间子串的调用应相应调整。详见 1.4.0 变更说明。

以下命令从仓库根目录执行，适用于 macOS/Linux；已有 .venv 时可跳过环境创建：

uv venv .venv --python python3
uv pip install --python .venv/bin/python -e ".[dev]"
.venv/bin/python -m easy_code_reader --help
.venv/bin/python -m pytest -q
.venv/bin/python scripts/smoke_test.py

可编辑安装会加载当前仓库代码。冒烟脚本创建临时 Maven 仓库和真实编译的 JAR，通过 MCP stdio 验证工具发现、搜索、全文/分段读取、反编译、缓存及错误响应；成功时输出 "smoke": "passed" 和各步骤耗时。

使用 mcpServers JSON 配置的客户端，可将本地虚拟环境 Python 的绝对路径填入 command：

{
  "mcpServers": {
    "easy-code-reader-local": {
      "command": "/absolute/path/to/easy-code-reader/.venv/bin/python",
      "args": [
        "-m",
        "easy_code_reader",
        "--maven-repo",
        "/absolute/path/to/maven/repository"
      ]
    }
  }
}

项目使用 stdio 通信，由 MCP 客户端启动服务进程。手动启动后等待输入是正常行为。修改代码后需要断开并重新连接，让 Python 进程重新加载模块。

构建并检查分发包：

.venv/bin/python -m build
.venv/bin/python -m twine check dist/*

Windows 中将 .venv/bin/python 替换为 .venv/Scripts/python.exe，并使用对应终端的路径语法。

完成本地可编辑安装后，可使用以下已验证的 Inspector 2.7.0 命令（macOS/Linux）。仓库路径以 ~/.m2/repository 为例，可替换为实际路径：

npx --registry=https://registry.npmjs.org -y \
  @modelcontextprotocol/[email protected] \
  "$PWD/.venv/bin/python" -- \
  -m easy_code_reader \
  --maven-repo "$HOME/.m2/repository"

此命令为本次下载指定 npm 官方源，不修改全局 npm 配置。Inspector 会启动本地 Web 界面；打开终端打印的完整地址，其中包含本次会话的访问令牌。

1. 在 Servers 中选择预填的本地服务，点击 Connect。
2. 进入 Tools，确认存在 search_group_id 和 read_jar_source。
3. 先用 search_group_id 查询 artifact_id=spring-core、group_prefix=org.springframework，选择本地实际存在的版本。
4. 调用 read_jar_source 读取 org.springframework.core.SpringVersion，将 prefer_sources 设为 false，连续调用两次。无有效缓存时第一次返回 decompiled，后续返回 decompiled_cache；若已有有效缓存，第一次也可以命中缓存。
5. 可再设置 start_line、end_line 验证分段读取；不使用可选参数时，在表单中省略对应字段。

工具返回在 Tools 中查看，进程 stderr 在 Console 中查看，协议请求与响应在 Protocol 中查看。修改代码后断开再连接即可重新加载。

参考：Inspector 官方说明、Web 界面说明。

输入为本地 Maven 坐标和完整 Java 类名，依赖需要预先下载或安装到仓库中。读取顶层/基础版本的类路径，暂不处理嵌套 JAR 或 Multi-release 的运行时版本选择。

Apache License 2.0，详见 LICENSE 文件。

• Github: maven-decoder-mcp
• Github: fernflower
• Github: Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门