Automatiza la extracción diaria de datos de tu partida Mengho y los actualiza en una hoja de Google Sheets con un formato legible.
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├── main.py # punto de entrada
├── .env # variables de entorno (no se sube al repo)
├── creds.json # credenciales de la Service‑Account de Google
└── scraper/
├── browser.py # login + contexto Playwright
├── sheets.py # helpers para Google Sheets
├── tweets.py # /tweets
├── proyectos.py # /proyectos
├── inversiones.py # /inversiones (4 tablas)
├── empleados.py # /empleados (4 tablas)
└── decisiones.py # /decisiones (stats empresa)
# 1) clona el repo
$ git clone https://github.com/tu‑usuario/mengho-scraper.git
$ cd mengho-scraper
# 2) crea un entorno virtual
$ python -m venv venv && source venv/bin/activate
# 3) instala dependencias
$ pip install -r requirements.txt
# 4) instala navegadores para Playwright
$ playwright install chromiumSIMU_USER=TuUsuario
SIMU_PASS=TuPassword
SPREADSHEET_ID=1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GOOGLE_CREDS_JSON=./creds.jsonSIMU_*→ credenciales del sitio Mengho.SPREADSHEET_ID→ ID que aparece en la URL de tu hoja.GOOGLE_CREDS_JSON→ ruta al JSON de la Service Account con acceso de edición a esa hoja.
Tip: comparte la hoja con el e‑mail que figura dentro de
creds.json(campoclient_email).
$ python main.pyAl finalizar verás algo como:
✅ Login OK → llegó a /misPartidas
✅ Partida activa → …/partida?partida_id=1486
✅ Tweets enviados a Sheets ➜ pestaña Tweets
✅ Empleados actualizados ➜ Empleados, Talentos, Beneficios, Equipos
✅ Inversiones actualizadas ➜ Inversiones_* (4 pestañas)
✅ Proyectos actualizados ➜ Proyectos
✅ Stats actualizados ➜ Stats
Todo OK ✅
Cada scraper deja su DataFrame en la pestaña homónima.
Si la pestaña no existe, sheets.write_df() la crea.
