本開源專案基於 OCR-for-Taiwan-National-Identity-Card（台灣國民身分證 OCR），沿用其 Flask API、PaddleOCR 與前端結構，改為辨識高科大學生證欄位。

辨識國立高雄科技大學學生證反面（有照片與文字的那一面）上的欄位：

• 照片
• 姓名
• 學號
• 學制
• 系所

上傳 JPEG 或 PNG，後端以版面裁切加上 PaddleOCR 繁體辨識，前端顯示結果表。

• Windows
• Python 3.10
• Node.js（前端）

將權重放到 BackendAPI/InferenceModel/：

原專案模型包：Google Drive（請使用其中的 ch_PP-OCRv4_det_server_infer）。

繁體 rec 請另外下載 chinese_cht_PP-OCRv3_rec_infer，解壓後放到 BackendAPI/InferenceModel/chinese_cht_PP-OCRv3_rec_infer。字典使用專案內的 BackendAPI/ppocr/utils/dict/chinese_cht_dict.txt。

cd BackendAPI
python 20240226Flask.py

預設 http://0.0.0.0:8689。可在 20240226Flask.py 的 app.run 改主機與連接埠。

辨識 API：POST /IDCard_Detection/predict（路徑名稱沿用原專案）。

1. 編輯 SimpleFrontend/public/script.js，把 fetch 的網址改成你的後端，例如 http://127.0.0.1:8689/IDCard_Detection/predict。
2. 安裝並啟動：

cd SimpleFrontend
npm install
node server.js

瀏覽器打開 http://localhost:3000，按「上傳學生證反面」，可選 JPEG 或 PNG。

前端請用 http://localhost:3000，不要用 file://。後端已允許此來源的 CORS。

• 欄位位置以學生證反面版面裁切。
• 學號、學制、系所會去掉「學號／學制／系所」與 |、丨 等標籤雜訊；學號會抽出「字母 + 數字」格式。
• 繁體姓名仍可能被 OCR 誤成形近字，必要時請人工核對。

本專案衍生自 KetsuRyo/OCR-for-Taiwan-National-Identity-Card。原專案的授權與第三人元件（PaddleOCR 等）請一併遵守。