PaddleLabel 是基于飞桨 PaddlePaddle 各个套件功能提供的配套标注工具。目前支持对分类、检测、分割、OCR 四种常见的计算机视觉任务数据集进行标注和管理，除基础的手动标注功能外也支持深度学习辅助标注，可以有效地提升标注效率。

本仓库采用 monorepo 结构，包含以下三个子项目：

• backend - PaddleLabel 的 Web 后端实现（Python/Flask）
• frontend - 基于 React 和 Ant Design 构建的前端
• ml - 基于飞桨实现的自动和交互式深度学习辅助标注后端

• 简单 一行 pip install 安装，手动标注直观易操作，机器学习后端安装即用无需复杂配置，极易上手
• 高效 支持交互式分割和多种预标注，显著提升标注效率和精度
• 灵活 分类支持单分类和多分类标注，分割支持多边形、笔刷及交互式分割等多种工具，方便您根据场景灵活选择标注方式
• 全流程 与飞桨其它套件紧密配合，帮助您高效完成数据标注、模型训练与导出等全流程操作

cd backend
pip install -e .

cd frontend
yarn install

cd ml
pip install -e .

# 启动后端
paddlelabel

# 启动前端开发服务器（开发模式）
cd frontend
npm start

# 启动 ML 后端（可选）
paddlelabel_ml

详细使用文档请参见 backend/doc/CN/

• 如果您有任何使用问题、产品建议、功能需求，可以提交 Issues与开发团队交流

本项目采用 Apache 2.0 许可证

@misc{paddlelabel2022,
    title={PaddleLabel, an effective and flexible tool for data annotation},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel}},
    year={2022}
}