在傳統的記單詞app中，往往使用簡單的隨機算法抽取單詞。
我覺得這很不科學，混亂的單詞順序會加重學習者的記憶負擔。

Invoker是一個人工智能的單詞記憶app，使用先進的技術讓我如虎添翼！

Invoker使用了word2vec模型抽取單詞。
在這裏，近義詞和反義詞會儘可能連續出現，我的效率很高，可以在短時間內記憶大量單詞。

看起來word2vec抽取的有連續性，比較好背。

去 github release ，下載打包exe版本使用，很方便。

如果你對exe有偏見，也可以:

1. 安裝python3.6以上版本
2. pip install wxpython cefpython3 numpy
3. python3 invoker.py

祈求者Invoker是Dota2中的英雄，他是遠古時代最偉大的魔法使、記憶天賦最高的人。

祈求者的法術並非像其他英雄一樣相互獨立。
他的法術可以分解爲 冰、雷、火 三個單位向量，向量的線性組合可以得到不同的法術。
比如法術 陽炎衝擊 由3個 火 組成，如果把其中的一個 火 換成 雷 ，得到和 陽炎衝擊 相似但又有些不同的法術 混沌隕石 。