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Numpy 建構的神經網絡分類器 | 2021_四下_人工智慧 期中報告

MLP-Classifier-on-fashion-mnist(numpy)

110 人工智慧 期中報告

使用 numpy 實作 MLP 分類器，學習如何使用 forward、backward 和 update 去構成最基本的深度學習過程，這邊我們使用 fashion-mnist 資料集做練習。

資料夾架構

folder

• data: fashion-mnist 資料集
• output: 模型 log
• scripts: 自動化腳本

code

• model.py
• train.py
• utils.py
• sort_losg

other

• README.MD
• requirements.txt

如何使用

1.安裝必要套件

pip install -r requirements.txt

2.下載 fashion-mnist 放到 data 底下

到 這裡 下載，可以看到以下四個檔案:

• t10k-images-idx3-ubyte.gz
• t10k-labels-idx1-ubyte.gz
• train-images-idx3-ubyte.gz
• train-labels-idx1-ubyte.gz

3.跑訓練

python train.py