aaronnzh / boosting-few-shot-3d-point-cloud-segmentation-via-query-guided-enhancement Goto Github PK

尊敬的作者：
感谢您所做出的优秀工作并开源了代码！在这边有个小问题请教一下您！在根据您的代码复现的过程中，多次复现的性能结果出现了比较明显的性能抖动， 请问您在实验和性能report的时候如何考虑这种因素带来的影响呢？(在2D图像上的小样本分割算法似乎普遍也有这个现象）
期待您的回复。
祝好！

尊敬的作者：
感谢您做出的优秀工作并开源了代码：但是在依照您的代码进行复现的过程中，发现代码有一些遗漏或者小bug：例如：

1. /runs/eval.py的第15行：“from models.proto_learner import ProtoLearner”，但是在models文件夹下面并没有ProtoLearner文件。
2. models/attention.py的第72行，channe -> channel；
   在更新代码的过程中有遗漏或者失误非常正常，请问您是否可以分享更加完善的代码，感谢！
   再次感谢您对社区做出的贡献！

Hi,
thanks for sharing the code!
I am new to 3d point could segmentation. The ScanNet dataset seems to be very large(around 1.2T). Did you download the whole dataset or just download some of the datasets? Please help me! Looking forward to your answer!

Could you share the full part of the visualisation code？Really appreciate your help!