acylation / dlsilicaspheres

Using deep learning methods to recognize and measure silica spheres in SEM pictures.

DLSilicaSpheres

Using deep learning methods to recognize and measure silica spheres in SEM pictures.

dlsilicaspheres's Issues

Dataset annotation

基础信息

CVAT平台: https://app.cvat.ai
任务链接: https://app.cvat.ai/tasks/103537

工作流程

• 粗标注，覆盖所有小球即可，要求检查对象是否重复/漏标
• 精修，明确区分小球和背景，要求检查边缘是否准确（或许结合bitmap）
• 邻接分割，确定小球交界处像素点归属，要求检查对象覆盖不重不漏
• 导出使用，验证数据集正确显示+元数据良好+框架识读正常
• 最终版将元数据写在配置文件中，并修改图片文件编号发布

标注标准

• 在原图下标出灰-黑界限围出的小球，不使用直方图均衡（需要回顾电镜成像过程）
• 被遮盖小球，若能识别出半径和圆心，将可见部分标记上，包括上方小球投射下来的阴影

Tips

• 使用美国的节点
• 手动修改：选中对象后 shift + 双击
• 周期性强的图片善用复制粘贴
• HRNet 对图片边缘截断的小球识别效果较好

疑问

• 不完整小球是否考虑另外起一类？不然会污染正常小球数据？

Proposal

4.14, 5 min PPT

• 确认是否需要写开题文书？400~500 words