Arquivos para Downloads:
2014:http://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem2014.zip 2015:http://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem2015.zip 2016:http://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem2016.zip 2017:http://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem2017.zip 2018:http://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem2018.zip
PS: todas as análises feitas na versão. Verifique se o mesmo está configurado no PATH: Control Panel\System and Security\System
Iniciar + R: Abrirá uma tela de busca. Buscar por 'cmd' que o Prompt de Comando abrirá.Foram utilizadas as bibliotecas:
- Upgrade do pip: pip install --upgrade pip.
- Jupyter: pip install jupyter
- Pandas: pip install pandas
- Numpy: pip install numpy
PS: digite jupyter notebook
no prompt de comando para abrir o jupyter e crie um novo arquivo em ipynb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
low_memory = False
Permite que não haja problemas referente a falta de memória do computador
Essa mesma leitura foi feita para os microdados do enem dos anos de 2015, 2016, 2017 e 2018.
- 2014: 4792 alunos
- 2015: 3848 alunos
- 2016: 5300 alunos
- 2017: 7789 alunos
- 2018: 7199 alunos
- 2014: 8.717.456 alunos
- 2015: 7.742.579 alunos
- 2016: 8.622.067 alunos
- 2017: 6.723.552 alunos
- 2018: 5.506.548 alunos
- 2014: 597.4
- 2015: 668.9846590909091
- 2016: 673.310692669805
- 2017: 662.877170622909
- 2018: 671.902343109946
- 2014: 581.3305709023941
- 2015: 541.9724381337455
- 2016: 542.1498524635513
- 2017: 558.403625354807
- 2018: 522.5685460989124