Belajar Computer Vision menggunakan Python
- Pernah menggunakan
Python, R, Java, Matlab, bahasa pemrograman lainnya atau bahkan Excel (I'm not a Python geek)
, setidaknya anda pernah membuatFibonacci Sequence
dengannya, yang sudah termasuk didalamnyaLogical and Structured Thinking
- Memahami konsep sederhana
Data structure
- Memahami konsep sederhana
Aljabar linear
Silahkan download Anaconda. Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder anda inginkan.
- MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik
$ anaconda-navigator
- Windows:
- Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator
Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.
Silahkan launch jupyter lab / jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.
- MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik
$ jupyter-lab
atau
$ jupyter notebook
- Windows:
- Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik
C:\> jupyter-lab
atau
C:\> jupyter notebook
Kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.
Silakan lihat requirements.txt
.
- Dataset yang digunakan: The MNIST Database of handwritten digits bisa dilihat disini
Materi repositori ini terinspirasi dari beberapa repository pembelajaran Computer Vision dan Image Processing.
Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat LICENSE
untuk lebih lanjut
- Silahkan di Fork
- Buat branch baru (
git checkout -b feature/baz
) - Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
- Commit perubahan yang ada(
git commit -am 'Add some baz'
) - Push pada branch yang sudah ada (
git push origin feature/baz
) - Buat sebuah Pull Request baru