ahmetybilgin / driver-attention-detection

Driver Attention Detection with Deep Learning

DriverAttentionDetection

Driver Attention Detection with Deep Learning 10.01.2020

Project Summary The aim of this study is to create a warning system in order to prevent accidents caused by driver distraction in traffic. The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) reported that 36,750 people died in motor vehicle accidents in 2018, of which 12% were due to distracted drivers. In the last 10 years, 49 thousand 656 people lost their lives and 2 million 572 thousand people were injured in approximately 12 million accidents that occurred in Turkey. Assuming you take your eyes off the road for 3 seconds to send or read a message. A vehicle traveling at 100 km/h travels 84 meters in 3 seconds. This shows that you can hit a target 84 meters ahead without even putting your foot on the brake. Studies show that driver distraction is a factor in the accident rate. Since the distraction of the driver is an important factor in traffic accidents, it will be an important study for the prevention of traffic accidents by solving this problem. It is aimed to reduce traffic accidents by using the driving behavior tracking and warning system to prevent distraction.

Target Audience of the Project

Traffic Directorates can be added as a module to the electronic control system to prevent traffic accidents. Driving safety can be provided with indoor and outdoor camera systems in order to ensure the occupational safety of companies working in the field of construction machinery. It can be used to provide vehicle security to car insurance companies or car rental companies. The individual user will receive a warning for any action with distraction by following his own vehicle control. Benefit of the Project

Since the distraction of the driver is an important factor in traffic accidents, it will be an important study for the prevention of traffic accidents by solving this problem. According to the Highway Traffic Accident Statistics statement of the Turkish Statistical Institute, a compilation of data, 12 million 19 thousand 403 traffic accidents occurred in the last 10 years. While the number of fatal and injured traffic accidents was 1 million 580 thousand 480, 10 million 438 thousand 923 accidents resulted in material damage. Traffic accidents will be reduced by warning the driver with the driver attention detection system. Support can be obtained from the Directorate of Traffic Services of the General Directorate of Security for its integration into the traffic control system.

---

Proje Özeti Bu çalışmanın amacı, trafikte sürücü dikkat dağınıklığından dolayı gerçekleşen kazaların önlenmesi için uyarı sistemi oluşturulmasıdır. Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) 2018 yılında motorlu taşıt kazalarında 36.750 kişinin öldüğünü ve bunun % 12'sinin dikkati dağılmış sürücülerden kaynaklandığını bildirildi. Türkiye'de son 10 yılda meydana gelen yaklaşık 12 milyon kazada 49 bin 656 kişi hayatını kaybetti, 2 milyon 572 bin kişi yaralandı. Mesaj göndermek veya okumak için, gözlerinizi yoldan 3 saniyeliğine ayrıldığını kabul edersek. Saatte 100 km hızla giden bir araç 3 saniyede 84 metre yol alır. Buda gösterir ki 84 metre ileride yola çıkan bir hedefe ayağınızı frene dahi götüremeden çarparsınız. Sürücü dikkat dağınıklığının kaza oranında ne kadar yüksek etken olduğunu yapılan araştırmalar göstermektedir. Trafik kazalarına önemli etken olarak sürücünün dikkatinin dağılması geldiğinden dolayı bu problemi çözerek trafik kazalarının önlenmesi için önemli bir çalışma olacaktır. Sürüş davranış takibi ve uyarı sistemiyle dikkat dağınıklığının önlemesi için kullanılarak trafik kazalarının azaltılması amaçlanmaktadır.

Projenin Hedef Kitlesi

Trafik Müdürlükleri, trafik kazalarının önlenmesi için elektronik denetleme sistemine modül olarak eklenebilir. İş makineleri alanında çalışan firmaların iş güvenliğinin sağlaması için iç ve dış kamera sistemi ile sürüş güvenliği sağlanabilir. Araç sigortası yapan veya araç kiralama şirketlerine araç güvenliğinin sağlanması için kullanılabilir. Bireysel kullanıcı, kendi araç kontrolünü takibe alarak, dikkat dağılımı olan herhangi bir eylemde uyarı alacaktır. Projenin Yaratacağı Fayda

Trafik kazalarına önemli etken olarak sürücünün dikkatinin dağılması geldiğinden dolayı bu problemi çözerek trafik kazalarının önlenmesi için önemli bir çalışma olacaktır. Türkiye İstatistik Kurumu, Karayolu Trafik Kaza İstatistikleri açıklamasına göre verilerden yaptığı derlemesi, son 10 yılda 12 milyon 19 bin 403 trafik kazası meydana geldi. Ölümlü ve yaralanmalı trafik kazası sayısı 1 milyon 580 bin 480 olurken, 10 milyon 438 bin 923 kaza maddi hasarla sonuçlandı. Sürücü dikkat tespit sistemi ile sürücüyü ikaz ederek trafik kazalarının azaltılması sağlanacaktır. Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı 'dan trafik denetleme sistemine entegre edilmesi için destek alınabilir.