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신용카드 사용자 연체 예측 AI 실습 💳

신용카드 사용자 연체 예측 AI 실습 💳

🗒️ Contributors

Name	Link	Descript
최병휘	[2조]최병휘_5주차.ipynb
전지은	[2조]전지은_5주차.ipynb
손한성	[2조]손한성_5주차.ipynb
신예린	[2조]신예린_5주차.ipynb
이서윤	[2조]이서윤_5주차.ipynb
안형준	[2조]안형준_5주차.ipynb
최혜림	[2조]최혜림_5주차.ipynb
박기민	[2조]박기민_5주차.ipynb

🗒️ Content

□ 데이터 정보

데이터 변수 설명

gender: 성별

car: 차량 소유 여부

reality: 부동산 소유 여부

child_num: 자녀 수

income_total: 연간 소득

income_type: 소득 분류

edu_type: 교육 수준

family_type: 결혼 여부

house_type: 생활 방식

DAYS_BIRTH: 출생일

DAYS_EMPLOYED: 업무 시작일

FLAG_MOBIL: 핸드폰 소유 여부

work_phone: 업무용 전화 소유 여부

phone: 전화 소유 여부

email: 이메일 소유 여부

occyp_type: 직업 유형 family_size: 가족 규모

begin_month: 신용카드 발급 월

🗒️ Overview

□ Purpose

• 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발

□ 진행 요약

1주차

1. 데이터에 대한 토론
2. 각자 EDA를 한 내용 공유
3. 앞으로 어떤 목표를 가지고 진행할 지 얘기하기
   • 자신 만의 아이디어 추가
   • 여러가지 방식 적용해보기
   • 다양한 라이브러리 사용해보기 (panda, seaborn ...)

2주차

1. 각자 진행한 노트북들을 모두 공개하고, 인기투표가 진행
2. 가장 인기가 좋았던 노트북을 다른 사람들에게 이야기해주는 시간