在聚类结束后，省去人工分析，让分析自动化进行

json-statistical-analysis.py为对比两个指定JSON文件的差异并输出

json-random-analysis.py

输入两个文件夹的路径APath和BPath和抽样个数N

程序会从这两个文件夹里各随机抽取N个样本进行对比分析 。（若包含子文件夹，随机抽样范围会扩大到子文件夹中）

程序将会输出每一组随机样本内容的详细对比，并且对每一个比较种类输出一个相似度值。值越大，相似度越大；值越小，相似度越小（差异越大）

相似度按从小到大排序，且所有的子项目也会参与排序，且在结果会标明其父项目是谁

json-random-analysis-clusters

输入聚类结果的文件路径，和两个想比较种类的聚类结果的类号和簇号以及特征文件夹路径

程序会对两个聚类后的结果进行分析，分析内容与上同

当相似度（S）小于绝对不同门限（AD threshold）的时候，不会显示其BNE值

聚类结果文件格式： id,class,cluster No.

过滤特征文件格式: 包含所有白名单特征的列表 ['xxxx','xxxxx']，且为pickle格式