ajskdlf64 / project_stock-market-price

DNA INTERSHIP

01. Export-Import Bank's Exchange Rate

수출입은행의 OPEN API를 이용해 환율 데이터를 가져오고 시각화

02. Stock Market Price Predict Model (Only Close, HYNIX)

2017 ~ 2019년의 3년간의 SK 하이닉스의 주식 데이터(OHLC) 중 종가(close)만 사용하여 LSTM 시퀀스 모델 구축

03. Stock Market Price Predict Model (with OHLC, HYNIX)

2017 ~ 2019년의 3년간의 SK 하이닉스의 주식 데이터(OHLC)를 모두 사용하여 LSTM 시퀀스 모델 구축

04. Stock Market Indicator

주식 시장에 대해 기술적 분석을 위한 다양한 지표들

05. Stock Market Price Predict Model (LSTM, CPU)

예측 시점은 시장일 기준 5일 후, Stacking Model을 위해 LSTM 모델을 setting, CPU 환경에서 구동을 위해 단층 LSTM 설계

06. Stock Market Price Predict Model (LSTM, GPU)

예측 시점은 시장일 기준 5일 후, Stacking Model을 위해 LSTM 모델을 setting, GPU 환경에서 구동을 위해 3-Layer LSTM 설계

07. Stock Market Price Predict Model (Top30 ,Bottom30)

Facebook PROPHET 모형으로 돌렸을 때 RMSE가 가장 높은 30개의 종목과 가장 낮은 30개의 종목에 대하여 LSTM의 RMSE 산출

08. Stock Market Price Predict Model (with OHLC, TOP30, BOTTOM30)

07의 종목들을 직접 구하는 코드

09. Linear Regression with 2324 codes (close)

close만을 사용한 단순 회귀 모델

10. Linear Regression with 2324 codes (ohlc)

ohlc를 활용한 Multi Linear Regression

11. Model Build

모델 설명 / 현재 상황 / 향후 진행 방향

12. LightGBM

LightGBM 알고리즘의 논문 및 번역본 / 하이퍼파라미터 설명

13. LightGBM with Stock Data (with excel)

3년간의 모든 종목들에 대한 기본 OHLC와 사내 창출 데이터를 결합하여 LightGBM을 활용한 Multi-Class-Classification Model 구축

14. LightGBM with Stock Data (with csv)

3년간의 모든 종목들에 대한 기본 OHLC와 사내 창출 데이터를 결합하여 LightGBM을 활용한 Multi-Class-Classification Model 구축

15. LightGBM with Stock Data (with csv, term change 12 Class)

Class의 구간을 좀 더 세분화로 변경.