Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron las siguientes herramientas:
- Sistema Operativo: Linux Ubuntu
- Editor de código: VSCode
- Lenguaje de programación: Python 3.8.10
Los datos han sido obtenido a través del Centro de Estudios y Análisis del Delito (CEAD). Se utilizaron los siguientes parámetros de búsqueda:
- [Medida]: Frecuencia
- [Tipo de Datos]: Casos policiales
- [Unidad Territorial]:
- [Regiones]: TOTAL PAÍS
- [Delito]:
- [Grupo Delictual]: Ninguno (de todas forma se autoselecciona).
- [Delitos]: Se seleccionaron todos los delitos.
- [Temporalidad]:
- [Año]: 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022
- [Mes]: Enero, Febrero, Marzo, Abril, Mayo, Junio, Julio, Agosto, Septiembre, Octubre, Noviembre, Diciembre
El archivo resulta una extensión .xls, al tener dificultades para leerlo, se procesa el archivo de manera manual.
- Se crea una carpeta data y dentro un archivo delitos_2017_2022.csv-
- Se abre reportesEstadisticos-porDelito.xls, se seleccionan y copian la tabla desde "GRUPO DELICTUAL / DELITO" hasta "Robo frustrado", pasando a lo largo por todos los meses (se enumeran de 1 a 12)
- Se pega en delitos_2017_2022.csv
- En delitos_2017_2022.csv las tabulaciones se reemplazan con comas (CTRL+F -> " " reemplazar todo ",")
- Luego se reemplazan los meses (1 al 12) añadiendo el año correspondiente, ej: Primer "1" -> "2017_1"
- Revisar que no queden comas en los delitos, ej: "Lesiones menos graves, graves o gravísimas" dejarlo como "Lesiones menos graves graves o gravísimas", ya que el archivo al ser .csv separará la información por comas.
- Como último paso se borrarán algunos "Grupos delictuales" ya que solo corresponde a la suma de los delitos de cada grupo, los que no se borran a pesar de ser grupos, no tienen "sub delitos" :
- Delitos de mayor connotación social
- Infracción a ley de armas
- Incivilidades
- Violencia intrafamiliar