GithubHelp home page GithubHelp logo

alexdies / kubespray Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from kubernetes-sigs/kubespray

0.0 0.0 0.0 17.38 MB

Deploy a Production Ready Kubernetes Cluster

License: Apache License 2.0

Shell 3.47% Python 3.90% Groovy 0.13% HCL 5.65% Smarty 0.09% Makefile 0.11% Dockerfile 0.09% HTML 0.06% Ruby 0.04% Jinja 86.45%

kubespray's Introduction

Привет!

Меня зовут Алексей Гуреев, я начинающий DevOps-инженер. Ниже моё портфолио с некоторой частью моих проектов и домашних работ.


Основной дипломный проект:

Задачи проекта:

1. Подготовить облачную инфраструктуру на базе облачного провайдера Яндекс.Облако.
2. Запустить и сконфигурировать Kubernetes кластер.
3. Установить и настроить систему мониторинга.
4. Настроить и автоматизировать сборку тестового приложения с использованием Docker-контейнеров.
5. Настроить CI/CD для автоматической сборки и развёртывания приложения.

Результаты выполнения проекта:

В дипломном проекте использовались следующий инструменты: Terraform, Ansible, YC, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Helm, Gitlab CI/CD.


Примеры работы с Ansible:
  1. Пример Role для установки Kibana: Kibana
  2. Пример Role для установки Filebeat: Filebeat
  3. Ansible playbook для установки Elasticsearch, Kibana, Filebeat: Elastiksearch & Kibana & Filebeat
  4. Ansible playbook для установки Kibana, Filebeat, Elasticsearch с использованием ansbile-galaxy через роли: EFK
  5. Тестирования Role с использованием Molecule и Tox: Molecule & Tox Testing

Примеры работы с CI/CD:
  1. Утановка(через ansible) и работа с Jenkins (Declarative Pipeline, Freestyle Job, Scripted Pipeline, Multibranch Pipeline). Тестирование и развертывание стека EFK на YC: Jenkins

  2. Установка и работа с TeamCity. Сборка через maven и хранение артефакта в Nexus: TeamCity

  3. Работа с Gitlab. Автосборка приложения (python) в docker-образ и пуш в репозиторий: Gitlab


Примеры работы с Terrafrom:
  1. Подготовка EC2-инстансов в AWS: AWS EC2
  2. Создание S3 bucket в AWS для хранения state: AWS S3
  3. Работы с Atlantis и TerraformCloud: Remote state
  4. Создание VPC, Subnet, Route, NAT, VM в YandexCloud: Работа в YC

Примеры работы с Kubernetes:
  1. Описание работы с Minikub: Minikube
  2. Развертывание кластера Kubernetes с kuberspray: Установка Kubernetes
  3. Подготовка деплоя приложения (фронтенд, бекенд, БД (statefulset)) для dev и prod-окружения: Пример деплоя
  4. Работа с NFS, Helm и Volume: Примеры работы с PVC и NFS
  5. Подготовка Helm чарта приложения: Helm
  6. Работа с секретами Kubernetes с внешним Vault: Secret Vault
  7. Настройка NetworkPolicies и работа с ServiceAccount Kubernetes: NetworkPolicies, ServiceAccount

kubespray's People

Contributors

adidenko avatar ant31 avatar atoms avatar bogdando avatar bradbeam avatar chadswen avatar champtar avatar codablock avatar cristicalin avatar electrocucaracha avatar eppo avatar floryut avatar galthaus avatar hafe avatar hswong3i avatar jwfang avatar k8s-ci-robot avatar liupeng0518 avatar luckysb avatar mattymo avatar miouge1 avatar mirwan avatar okamototk avatar oomichi avatar riverzhang avatar rsmitty avatar rutsky avatar smana avatar torvitas avatar woopstar avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.