Iremos analisar os dados dos discentes e cursos da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, a fim de entendermos melhor os perfis de pessoas que entram nessa universidade.
Trabalho realizado por:
- Álvaro Ferreira Pires de Paiva
- Matrícula: 2016039162
- E-mail: [email protected]
- Iolanda Chagas Costa Paiva
- Matrícula: 2016036509
- E-mail: [email protected]
- Base de Dados
- Código
- Dependências
- Preparando os dados
- Analises
- Classes sociais por período de matrícula
- Análise das bolsas/auxílios
- Alunos que recebem bolsa/auxílios no decorrer dos anos
- Ingressos por áreas de conhecimento
- Cursos por área de conhecimento
Os dados utilizados formam retirados do site de dados abertos da UFRN. Foram utilizados os seguintes conjuntos de dados:
Agora iremos para a parte em que tentaremos encontrar as respostas das perguntas orientadoras de cada tópico.
Nessa seção, iremos declarar as dependências necessárias para o Jupyter Notebook executar corretamente, para isso iremos: declarar as variáveis globais que iremos utilizar, importar as libs necessárias e preparar os arquivos que temos para podermos utilizá-los nas seções seguintes.
- os
- re
- Numpy as np
- Pandas as pd
- Matplotlib as plt
Comandos de terminal para instalar as dependências que não vem por padrão:
conda install -c conda-forge numpy
conda install -c conda-forge matplotlib
conda install -c conda-forge pandas
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent