alvsok / test_tasks_welltory

test tasks for welltory

Этот репозиторий ответ на задачу на позицию Python Developer №2

Нужно было переписать модели сделав их код более эффективным, читаемым и безопасным и написать функции query_users и query_for_user

В репозитории представлены улучшенные модели в файле models.py и реализация функций query_users и query_for_user в файле utils.py.

Иллюстрация работы кода

В в тестовую БД внесены следующие данные:

Таблица users

id	name	gender	age
1	John Doe	Male	30
2	Jane Smith	Female	25
3	Mike Brown	Male	40
4	Emily Davis	Female	35
5	Laura Johnson	Female	50

Таблица heart_rates

id	user_id	timestamp	heart_rate
1	1	2024-05-30 22:22:00.785219	60.5
2	1	2024-05-29 21:22:00.785229	61.2
3	1	2024-05-28 20:22:00.785232	62.1
4	2	2024-05-30 21:22:00.785831	70.5
5	2	2024-05-29 20:22:00.785838	71.3
6	2	2024-05-28 19:22:00.78584	72.7
7	3	2024-05-30 20:22:00.786351	80.5
8	3	2024-05-29 19:22:00.786357	81.6
9	3	2024-05-28 18:22:00.786359	82.4
10	4	2024-05-30 19:22:00.787056	90.5
11	4	2024-05-29 18:22:00.787064	91.8
12	4	2024-05-28 17:22:00.787065	92.6
13	5	2024-05-30 18:22:00.78778	100.5
14	5	2024-05-29 17:22:00.787786	101.9
15	5	2024-05-28 16:22:00.787788	102.8

Результаты работы функций

Функция query_users

Test: Female users older than 30 with average heart rate above 70 in the last 30 days

• User: Emily Davis, Age: 35, Gender: Female
• User: Laura Johnson, Age: 50, Gender: Female

Test: Male users older than 25 with average heart rate above 60 in the last 7 days

• User: John Doe, Age: 30, Gender: Male
• User: Mike Brown, Age: 40, Gender: Male

Test: Female users older than 20 with average heart rate above 65 in the last 15 days

• User: Jane Smith, Age: 25, Gender: Female
• User: Emily Davis, Age: 35, Gender: Female
• User: Laura Johnson, Age: 50, Gender: Female

Test: Male users older than 35 with average heart rate above 75 in the last 10 days

• User: Mike Brown, Age: 40, Gender: Male

Функция query_for_user

Test: Top 10 highest average heart rates for user 1 in the last 7 days

• Hour: 20, Avg Heart Rate: 62.1
• Hour: 21, Avg Heart Rate: 61.2
• Hour: 22, Avg Heart Rate: 60.5

Test: Top 10 highest average heart rates for user 2 in the last 7 days

• Hour: 19, Avg Heart Rate: 72.7
• Hour: 20, Avg Heart Rate: 71.3
• Hour: 21, Avg Heart Rate: 70.5

Test: Top 10 highest average heart rates for user 3 in the last 7 days

• Hour: 18, Avg Heart Rate: 82.4
• Hour: 19, Avg Heart Rate: 81.6
• Hour: 20, Avg Heart Rate: 80.5

Test: Top 10 highest average heart rates for user 4 in the last 7 days

• Hour: 17, Avg Heart Rate: 92.6
• Hour: 18, Avg Heart Rate: 91.8
• Hour: 19, Avg Heart Rate: 90.5

Test: Top 10 highest average heart rates for user 5 in the last 7 days

• Hour: 16, Avg Heart Rate: 102.8
• Hour: 17, Avg Heart Rate: 101.9
• Hour: 18, Avg Heart Rate: 100.5

Исходное задание:

Контекст

У вас есть код для выполнения запросов в базу данных с использованием sqlalchemy-core. Ваша задача — дописать запросы в функциях и максимально улучшить уже написанный код.

Что надо сделать

• Улучшить текущий код, представленный в разделе Пример кода сделав его более эффективным, читаемым и безопасным
• Заменить комментарии в функциях на соответствующие SQL запросы.

Пример кода

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, Float, DateTime, ForeignKey

engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database_name')
metadata = MetaData()

users = Table(
    'users',
    metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('gender', String),
    Column('age', String)
)

heart_rates = Table(
    'heart_rates',
    metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('user_id', Integer, ForeignKey('users.id'), index=True),
    Column('timestamp', DateTime),
    Column('heart_rate', Float),
)

metadata.create_all(engine)

def query_users(min_age, gender, min_avg_heart_rate, date_from, date_to):
    # Напишите здесь запрос, который возвращает всех пользователей, которые старше'min_age' и 
    # имеют средний пульс выше, чем 'min_avg_heart_rate', на определенном промежутке времени
        # min_age: минимальный возраст пользователей
        # gender: пол пользователей
        # min_avg_heart_rate: минимальный средний пульс
        # date_from: начало временного промежутка
        # date_to: конец временного промежутка
    return
    
def query_for_user(user_id, date_from, date_to):
    # Напишите здесь запрос, который возвращает топ 10 самых высоких средних показателей 'heart_rate' 
    # за часовые промежутки в указанном периоде 'date_from' и 'date_to'
        # user_id: ID пользователя
        # date_from: начало временного промежутка
        # date_to: конец временного промежутка
    return

Ожидаемый результат

• Подготовьте файл с кодом в удобном для вас формате, где будет ясно видно выполнение всех требований ТЗ и правильная работа кода.
• После завершения подготовки файла отправьте его на ту же почту, откуда вам пришел запрос на выполнение тестового задания.

FAQ

Что делать, если есть вопросы

Если наш ответ критически важен для принятия решения, то есть без него вы не можете продолжить следующий шаг, напишите на ту почту, откуда вам пришел запрос на выполнение тестового задания. В остальных случаях, пожалуйста, используйте имеющуюся информацию.

Что мы будем оценивать

• Умение разобраться и предложить оптимальное решение.

Время и срок выполнения задания

Ориентировочное время выполнения: мы предполагаем, что вы не потратите на это задание больше 30–60 минут.

Срок выполнения задачи составляет 5 рабочих дней: отсчет времени начинается на следующий день после получения вами задания. Если по каким-то причинам вы не можете выполнить тестовое задание в установленный срок, пожалуйста, сообщите об этом, написав на ту почту, откуда вам пришел запрос, указав, когда мы можем ожидать готовое задание.