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Análise Exploratória do COVID-19 no Estado do Ceará

O objetivo desse projeto é realizar um workshop para todos que desejem aprender python e utilizá-lo para explorar dados. A idéia é utilizar as informações do COVID-19 do estado do Ceará disponibilizados na base do IntegraSUS.

O Workshop será apresentado no Open Data Day Fortaleza que ocorrerá no dia 11/04/2020.

Fontes de Informação:

• Corona Virus Ceará

• Conjunto de APIs

Exemplo de Resultados

Organização do Tutorial

1. Instalação do Ambiente
2. Configuração do Ambiente
3. Extração de dados e formação dos Datasets
4. Limpeza dos dados
5. Visualização de dados

Instalação do Ambiente

Iremos utilizar o Anaconda, um ambiente completo para desenvolvimento de trabalhos de Ciência de Dados que torna fácil o controle de dependências e compartilhamento de trabalhos independente do sistema operacional ou linguagem.

Esse ambiente facilita muito a instalação de dependências e de ferramentas e pode ser utilizado para desenvolvimento em R ou Python.

Como linguagem, iremos utilizar Python.

Para estudos e exploração, iremos utilizar o Jupyter.

Para exibir os gráficos de resultados, iremos utilizar a lib Plotly.

Instalação e Configuração do Ambiente Base

Siga o conjunto de passos abaixo para instalar o ambiente:

1. Executar procedimentos de instalação descritos no link abaixo:

Instalação Anaconda Observe que pode selecionar as intruções de acordo com seu sistema operacional.

Escolher a opção Python 3.7 e 64-Bit.

2. Após finalizar a instalação, vá no menu do seu Sistema Operacional e inicie o aplicativo Anaconda Navigator.

3. Crie um novo ambiente de desenvolvimento do seu projeto. Utilizei covid-19-ce.

Esse ambiente é uma forma de isolar todo seu desenvolvimento e conjunto de bibliotecas.

3. Instalar o Jupyter Notebook

4. Espere finalizar a instalação e inicie o Jupyter

O Jupyter é uma aplicação web na qual você pode criar um documento que inclui scripts juntos com explicações dos passos que estão sendo executados. Para texto utilizaremos a sintaxe de Markdown e para scripts utilizaremos [Python]

Configuração de dependências

Metas

• Gerar arquivo facilmente explorável por qualquer área: CSV e Excel.
• Como está o achatamento da curva para nosso estado?
• Análise das contagens de casos testados, confirmados, negativados e óbitos por município organizado em série temporal
• Exibição de gráficos animados de exemplo
• Realizar estudos em conjunto com outros dados de outras fontes como IBGE, etc.
• ...

Artigos Diversos Usados Como base e Inspiração

Predicting the future of the Covid-19 pandemic with data

Criando Dashboards com Plotly Dash