GithubHelp home page GithubHelp logo

apriantoa917 / android-uas_spk-sidedi Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
1.0 1.0 1.0 1.56 MB

Repository ini berisi project UAS Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengklasifikasi penyakit diabetes menggunakan metode NBC

License: Apache License 2.0

Java 100.00%
naive-bayes-classifier spk decision-support-system nbc android java classification webview firebase-realtime-database firebase

android-uas_spk-sidedi's Introduction

UAS SPK - SiDeDi : Sistem Informasi Deteksi Diabetes

⚠️ Disclaimer

Repository ini merupakan project UAS mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Suport System (DSS) yang dikembangkan untuk tujuan memenuhi prasyarat mata kuliah SPK. Dataset yang digunakan sebagai acuan perhitungan diabetes disini merupakan dataset dummy yang digunakan untuk tujuan edukasi. ⚠️ APLIKASI INI TIDAK DIGUNAKAN SEBAGAI ACUAN MEDIS ATAU TUJUAN KOMERSIAL⚠️

💬 Informasi

Pengembangan aplikasi ini didasarkan pada materi pada kelas SPK yaitu penerapan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk mengkasifikasi penyakit diabetes berdasarkan beberapa kriteria gejala yang ditentukan. Pengembangan aplikasi SiDeDi ini mengacu pada publikasi jurnal yang sama yaitu JSIKA - SiDedi (Sistem Informasi Deteksi Diabetes) : Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Diabetes.

👉 Petunjuk

  • Uji Coba aplikasi dapat diunduh pada halaman berikut.
  • Untuk dapat menggunakan sistem deteksi diabetes, repository ini memerlukan depedensi pada sistem REST API pada repository ini.
  • Ubah alamat IP pada file Constanta.java di repository ini dengan alamat IP server REST API dijalankan (cek dengan command line ipconfig. Halaman file [Constanta.java][fileGradleProperties]
    public class Constanta {
        ..
        // ganti dengan alamat localhost kamu
        String SERVER = "ubah dengan alamat IP kamu>"; // menjadi "192.xxx.xxx.xxx"
        ..
    }

📱 Gambaran Aplikasi

Aplikasi SiDeDi

🚧 Feature

  • Shortcut pencarian rumah sakit terdekat di Google Maps
  • Friendly & Interaktif User Interface untuk memilih gejala diabetes yang ada
  • Perhitungan risiko diabetes dengan metode Naive Bayes Classifier (REST API PHP native)
  • Bacaan / Informasi terkait dengan Diabetes
  • Daftar Artikel seputar penyakit Diabetes pada Firebase Realtime Database
  • Webview untuk memuat artikel dalam aplikasi

🤝🏻 Credits (Tim UAS)

android-uas_spk-sidedi's People

Contributors

apriantoa917 avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Forkers

revaekap

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.